Vue3的已发布一段时间了，新的Vue3在语法以及底层都进行了全新的重构，带来了更快的运行速度，更小的构建包，更友好的编程规范，让我们来看看有哪些变化吧。更快传统的虚拟dom算法：组件patch的时候，需要重新创建整个vdom树，然后遍历整棵树进行diff，update...更快的虚拟dom算法，源自编译模板时给予更多的运行时提示：1.编译模板时对动

作为网易数帆开源的高性能、高可用、高可靠的新一代分布式存储系统，Curve对于多副本数据同步、负载均衡、容灾恢复方面都有较高的要求。网易数帆存储团队选用Raft算法作为Curve底层一致性协议，并基于Raft的特性，实现了异常情况下的数据迁移和自动恢复。本文首先简要介绍一下Raft算法的一些基本概念和术语，再详细介绍其在Curve中的实践。Raft一致性

IP地理位置定位系统是一个街道级别的、实时的IP地理位置查询系统。该系统采用超高精度IP实时定位技术，通过网络测量和大数据挖掘，对IP的地理位置和相关属性进行测量，在无需硬件支持的条件下，即可对被探测目标终端IP完成定位。定位系统的研发核心是IP地理位置定位算法，包含如何划分IP所属功能块和地域块、设计IP定位算法、采用什么样的相似度比较策略、IP地理位

Caffe简介Caffe全称ConvolutionalArchitectureforFastFeatureEmbedding，是一个计算CNN相关算法的框架。就目前来说是deeplearning最流行的开源的框架，所以使用的人也是最多的。caffe网址：http://caffe.berkeleyvision.org/(

!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/2b4081795228200941c8e0d28cc01316f90.gif)向AI转型的程序员都关注了这个号👇👇👇机器学习AI算法工程  公众号：datayxTensorflowsolutionofNERtaskUsingBi

前提：统计学习（统计分析）和机器学习之间的区别金融公司采用机器学习技术及招募相关人才要求第一个问题：　 机器学习和统计学都是数据科学的一部分。机器学习中的学习一词表示算法依赖于一些数据（被用作训练集），来调整模型或算法的参数。这包含了许多的技术，比如回归、朴素贝叶斯或监督聚类。但不是所有的技术都适合机器学习。例如有一种统计和数

❝【GiantPandaCV导语】这是LeetCode第226场周赛题解，本周考察的知识点有枚举，贪心，前缀和，Manacher回文算法，动态规划，图论等。❞比赛链接https://leetcodecn.com/contest/weeklycontest226/最终Rank：23

　　新的C标准中有三分之二的内容都是描述标准库。接下来重点学习其中几种核心库设施，这些是应该熟练掌握的。　　标准库的核心是很多容器类（顺序容器和关联容器等）和一簇泛型算法（该类算法通常在顺序容器一定范围内的元素上或其他类型的序列上进行操作）。　　该篇主要学习IO库。　　C语言不直接处理输入输出，而是通过一簇标准库中的IO库来处理。IO库定

郑重声明：原文参见标题，如有侵权，请联系作者，将会撤销发布！Abstract:我们提出了一种新的方法，通过端到端的训练策略来学习深度架构中的可压缩表征。我们的方法是基于量化和熵的软（连续）松弛，我们在整个训练过程中对它们的离散对应体进行了退火。我们在两个具有挑战性的应用中展示了这种方法：图像压缩和神经网络压缩。虽然这些任务通常是用不同的方法来处理的

哈希（Hash）是一种加密算法，也称为散列函数或杂凑函数。哈希函数是一个公开函数，可以将任意长度的消息M映射成为一个长度较短且长度固定的值H（M），称H（M）为哈希值、散列值（HashValue）、杂凑值或者消息摘要。它是一种单向密码体制，即一个从明文到密文的不可逆映射，只有加密过程，没有解密过程。一致性hash算法提出了在动态变化的Cache环境中，判定