低代码平台助推物联网项目 | 飞速低代码平台
低代码能够将所有利益相关方涵盖在开发过程中,以便很好地利用各个方面的知识来解读来自物联网的数据。在实施涉及物联网(IoT)的项目时,将众多组件和技术互连是一个需要克服的障碍。这项任务通常由具有适当经验和知识的专业人员来执行,以解决技术复杂性。他们是程序员、工程师和数据科学家,他们的任务是连接硬件、连接资源和云,将原始传感器数据转换为对业务应用有用的信息
黎明之道 黎明之道
4年前
天池比赛数据挖掘心电图数据分析
Task2数据分析2.1EDA目标EDA的价值主要在于熟悉数据集,了解数据集,对数据集进行验证来确定所获得数据集可以用于接下来的机器学习或者深度学习使用。当了解了数据集之后我们下一步就是要去了解变量间的相互关系以及变量与预测值之间的存在关系。引导数据科学从业者进行数据处理以及特征工程的步骤,使数据集的结构和特征集让接下来的预测问
Wesley13 Wesley13
3年前
2020年数学建模
E题校园供水系统智能管理校园供水系统是校园公用设施的重要组成部分,学校为了保障校园供水系统的正常运行需要投入大量的人力、物力和财力。随着科学技术的发展,校园内已经普遍使用了智能水表,从而可以获得大量的实时供水系统运行数据。后勤部门希望基于这些数据,通过数学建模和数据挖掘及时发现和解决供水系统中存在的问题,提高校园服务和管理水平。附件是某
Easter79 Easter79
3年前
TypeScript实现队列与双端队列
前言队列作为一种数据结构,在现实生活中它可应用于电影院、自助餐厅等场合,排在第一个的人会先接受服务。在计算机应用领域里,多个文档的打印就是一个队列,排在第一的文档会先执行打印操作。本文将用TypeScript实现队列与双端队列这两种数据结构,并用其解决计算机科学领域中的两道经典题,欢迎各位感兴趣的开发者阅读本文。队列的实现
Stella981 Stella981
3年前
Fourinone四合一分布式计算框架整体介绍
FourInOne(中文名字“四不像”)是一个四合一分布式计算框架,在写这个框架之前,我对分布式计算进行了长时间的思考,也看了老外写的其他开源框架,当我们把复杂的hadoop当作一门学科学习时,似乎忘记了我们想解决问题的初衷:我们仅仅是想写个程序把几台甚至更多的机器一起用起来计算,把更多的cpu和内存利用上,来解决我们数量大和计算复杂的问题,当然这个过程中要
Wesley13 Wesley13
3年前
2020.8.7第一次的博客
我是一名信息与计算科学专业的普通本科生,目前还是大一暑假从今天开始,这个博客也将会见证一个新手程序员的成长。我呢,从小学就开始接触电脑并且可以熟练的使用电脑,不过那阵用电脑基本上都是用来娱乐的,看看电影啊在网上冲冲浪啊。而随着年龄的增长,使用电脑的频率也越来越高,而在高中有一次,收到了同学给我发的一个文件,打开之后电脑好像就被控制了一样,过了一会
Wesley13 Wesley13
3年前
BI报表工具
现代社会科学和信息技术的发展,特别是互联网技术和云计算的发展,有两个特点:一是数据量大,活动量大;二是业务数据从非常枯燥的数据到海量的数据,结构和非结构数据、复杂数据、如何随着时间的推移收集和管理数据、研究数据和可视化以使其更高效和直观地帮助管理者做出最佳决策。在大数据和信息化浪潮的推动下,各大企业纷纷拥抱数据可视化技术,为企业决策提供直观、清晰的依据。
人民日报:天翼云持续拓展云网基础设施覆盖广度和深度
5月31日,由人民日报文化传媒有限公司主办的2023数字经济论坛在北京举行,本次论坛主题为“发展数字经济,共建数字中国”。人民日报社副总编辑徐立京、中国国际经济交流中心副理事长王一鸣、科学技术部高技术研究发展中心主任张洪刚、工业和信息化部信息技术发展司一级巡视员王建伟、中央网信办数据与技术保障中心主任张鹏、中国信息通信研究院副院长王志勤,浙江、重庆、贵州、宁夏、福建、河北等省市数字经济主管部门及相关地市党政负责人,以及中国电信等社会各界嘉宾共150余人出席论坛。
热҈热҈热҈!天翼云开出解暑“凉方”!
天翼云依托技术、产品优势,为建筑工地提供覆盖采集、传输、处理、分析、展现等环节的视频系统整体构建方案,通过搭建智慧工地智能监控平台,实现对人、机、料、法、环全方位实时监控,为施工建设全周期提供安全保障。通过专网连接,实时监测工地温度、湿度及气候变化趋势,及时预警高温天气,灵活安排工人作业;借助5G网络等技术,实现工地施工的在线监测、自动监督和远程监控,智能识别不文明施工、粉尘超标等情况,并连通工地智能广播进行喊话干预处理,免去高温暴晒下的巡查流程,有效降低安全员的工作强度和巡查风险。
GPU虚拟化技术简介:实现高性能图形处理的灵活部署
GPU虚拟化技术是一项重要的创新,通过将物理GPU划分为多个虚拟GPU,实现多用户共享和独立运行图形处理任务的能力。本文介绍了GPU虚拟化技术的基本原理、应用场景和优势。该技术在云计算、虚拟桌面基础设施和科学研究等领域具有广泛应用。GPU虚拟化技术提高了资源利用率、性能和灵活性,同时保证了系统的安全隔离。随着技术的不断进步,GPU虚拟化技术将进一步改善,为用户提供更高效、便捷的图形处理体验。