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1\.Shuffle：MapReduce的计算模型主要分为三个阶段，Map，shuffle，Reduce。Map负责数据的过滤，将文件中的数据转化为键值对，Reduce负责合并将具有相同的键的值进行处理合并然后输出到HDFS。为了让Reduce可以并行处理map的结果，必须对Map的输出进行一定的排序和分割，然后交个Red

总结：HashMap的实现原理：1.利用key的hashCode重新hash计算出当前对象的元素在数组中的下标2.存储时，如果出现hash值相同的key，此时有两种情况。(1)如果key相同，则覆盖原始值；(2)如果key不同（出现冲突），则将当前的keyvalue放入链表中3.获取时，直接找到hash值对应

原文出处：https://bohutang.me/2020/07/25/clickhouseandfriendsparser/现实生活中的物品一旦被标记为“纯手工打造”，给人的第一感觉就是“上乘之品”，一个字“贵”，比如北京老布鞋。但是在计算机世界里，如果有人告诉你ClickHouse的SQL解析器是纯手工打造的，是不是很惊讶！

!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/5875203a3c4d4977bf2aeaa6192e053c.png)下一代AI应用需要不断和环境进行交互，并且在交互中学习。这些应用暴露了新的系统需求：性能和弹性。本文提出了Ray解决上述问题。Ray实现了动态执行引擎，可以表达任务并行和actor模型计算任务。

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ORACLE中的函数!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/up3234f2eed630f9955cd5f8794e2912e5c36.png)length():单行函数，每次取一条记录，作为函数的参数，得到这条记录对应的当个结果每行都会的大相应的计算结果，单行函数可以对数据进行复杂的运算，也可以

在计算机系统里，经常遇到一种场景:任务同步问题(Synchronization)。例如任务在使用系统资源(例如某个数据)之前，先要向系统申请。这个申请过程，就是一种同步，代码大致如下!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/983177c3dfe0947eeb3f9bc8fc72b88e4d0.png)先是requ

问：linux的体系结构？!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/7e41e5605a979bbf6cc4263647ae72292f8.jpg)体系结构主要分为用户态（用户上层活动）和内核态内核：本质是一段管理计算机硬件设备的程序系统调用：内核的访问接口，是一种能再简化的操作