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科学计算
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Karen110
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pandas创始人手把手教你利用Python进行数据分析(思维导图)
导读:Python是目前数据科学领域的王者语言,众多科学家、工程师、分析师都使用它来完成数据相关的工作。由于Python具有简单易学、语法灵活的特点,很多需要处理数据的人士想要学习,主要有两大类:财经类、统计类背景人员,他们的日常工作有大量数据需要处理、分析,但对于学习使用计算机领域的编程语言Python又感到无从下手。一些想要学习
Stella981
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3年前
Numpy入门(一):Numpy的安装和创建
在数据分析和机器学习中,大量的使用科学计算,Numpy提供了大型矩阵计算的方式,而这些是python标准库中所缺少的。Numpy也是许多优秀的第三方库的基础,依赖于Numpy的库非常多,后续会慢慢的进行介绍。Numpy的安装和许多的库一样,不管在windows平台下还是在linux平台下,安装Numpy的命令如下:pipinst
Stella981
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3年前
Python数据分析
1.numpy\支持多维数组与矩阵的科学计算器包功能:常用功能16条a.ndarrayn维数组/矢量的操作。b. 支持高级大量的n维数组与矩阵的运算。c.针对数组运算提供大量的数学函数库。2.scipy\配合numpy完成对矩阵的计算,因此依赖于numpy,且含多个子模块功能:常用15个函数a. 标准导
Stella981
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Fourinone四合一分布式计算框架整体介绍
FourInOne(中文名字“四不像”)是一个四合一分布式计算框架,在写这个框架之前,我对分布式计算进行了长时间的思考,也看了老外写的其他开源框架,当我们把复杂的hadoop当作一门学科学习时,似乎忘记了我们想解决问题的初衷:我们仅仅是想写个程序把几台甚至更多的机器一起用起来计算,把更多的cpu和内存利用上,来解决我们数量大和计算复杂的问题,当然这个过程中要
Stella981
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3年前
Python数据科学“冷门”库
_摘要:_ 这些python库真“冷”,但真的很强大!!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/81616debb8fed8cc42c3873938d5a9af0ff.jpg)Python是一种神奇的语言。事实上,它是近几年世界上发展最快的编程语言之一,它一次又一次证明了它在开发工作和数据科学立场各行业的实用性。整个
飞速低代码平台
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1年前
AI赋能生成式低代码开启研发平台智能化新篇章——朱鹏喜先生加入飞速创软共铸低代码智能化蓝图
2023年7月,飞速创软任命原华为AI专家朱鹏喜先生为公司高级副总裁兼技术研发总经理,全面负责【飞速低代码平台】产品规划、技术、研发中心的管理等。朱鹏喜先生毕业于武汉大学计算机科学与技术系,是武汉大学深圳计算机分会理事,拥有6项发明专利。曾在华为历任CRM
小万哥
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1年前
NumPy 差分、最小公倍数、最大公约数、三角函数详解
NumPy助你处理数学问题:计算序列的差分用np.diff(),示例返回5,10,20;找最小公倍数(LCM)用np.lcm(),数组示例返回18;最大公约数(GCD)用np.gcd.reduce(),数组示例返回4;三角函数如np.sin(),np.deg2rad()用于角度弧度转换。别忘了np.arcsin()等反三角函数,以及np.hypot()求斜边长度。学习NumPy,科学计算更轻松!
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