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科学计算
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pandas创始人手把手教你利用Python进行数据分析(思维导图)
导读:Python是目前数据科学领域的王者语言,众多科学家、工程师、分析师都使用它来完成数据相关的工作。由于Python具有简单易学、语法灵活的特点,很多需要处理数据的人士想要学习,主要有两大类:财经类、统计类背景人员,他们的日常工作有大量数据需要处理、分析,但对于学习使用计算机领域的编程语言Python又感到无从下手。一些想要学习
Stella981
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Numpy入门(一):Numpy的安装和创建
在数据分析和机器学习中,大量的使用科学计算,Numpy提供了大型矩阵计算的方式,而这些是python标准库中所缺少的。Numpy也是许多优秀的第三方库的基础,依赖于Numpy的库非常多,后续会慢慢的进行介绍。Numpy的安装和许多的库一样,不管在windows平台下还是在linux平台下,安装Numpy的命令如下:pipinst
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Spring Boot 2.X整合Spring
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Stella981
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Python数据科学:神经网络
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AI赋能生成式低代码开启研发平台智能化新篇章——朱鹏喜先生加入飞速创软共铸低代码智能化蓝图
2023年7月,飞速创软任命原华为AI专家朱鹏喜先生为公司高级副总裁兼技术研发总经理,全面负责【飞速低代码平台】产品规划、技术、研发中心的管理等。朱鹏喜先生毕业于武汉大学计算机科学与技术系,是武汉大学深圳计算机分会理事,拥有6项发明专利。曾在华为历任CRM
贾蔷
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【动态规划入门】力扣509题:斐波那契数列的经典解法与优化思路
一、题目解读是一个经典的数学问题,在计算机科学中常被用作教学的入门案例。这个神奇的数列从0和1开始,后续每个数字都是前两个数字之和。题目要求我们计算第n个,看似简单的问题背后却蕴含着重要的算法思想。当n较小时,这个问题似乎微不足道,但随着n的增大,不同的
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