Flask的数据库连接与DBUtils数据库连接池本地线程：thread_local为每个线程创建存储数据的空间，用于线程之间的数据隔离否则多个线程同时访问，会使得数据混乱<br<

SpringBoot集成了Servlet容器，因此我们可以方便的启动一个容器，并访问其中的接口。那么如何控制Servlet容器中的线程池呢？可以通过如下配置进行控制server:tomcat:appcectcount:1minspacethreads:1maxthreads:

Elasticsearch源码分析—线程池(十一)(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fwww.felayman.com%3A443%2Farticles%2F2017%2F11%2F10%2F1510291570687.html)

前言前面介绍了ForkJoinPool相关的两个类ForkJoinTask、ForkJoinWorkerThread，现在开始了解ForkJoinPool。ForkJoinPool也是实现了ExecutorService的线程池。但ForkJoinPool不同于其他类型的ExecutorService，主要是因为它使用了窃取工作机制：池中的所有线程

实现线程的方法：（1）继承thread（底层实现了runable）（2）实现Runable（3）Executor创建线程池（4）实现Callable接口（带返回结果）对于callable接口，可以通过FutureTask包装实现线程，也可以使用ExecutorService对象的submit实现。使用executor创建线程

NettyNio启动全流程1\.各组件之间的关系!netty(https://oscimg.oschina.net/oscnet/b935e907e763d3f5562bd9b5d71578befc9.jpg)说明：EventLoopGroup类似线程池，EventLoop为单线程，每个EventLoo

SpringBoot集成了Servlet容器，因此我们可以方便的启动一个容器，并访问其中的接口。那么如何控制Servlet容器中的线程池呢？可以通过如下配置进行控制server:tomcat:appcectcount:1minspacethreads:1maxthreads:

近日，阿里巴巴旗下的AI模型——DAMOPANDA，被美国食品药品监督管理局（FDA）授予“突破性医疗器械”称号，成为中国科技企业首个获得此类国际认可的AI医疗产品。这一里程碑式的成果，标志着中国AI在全球医疗领域的技术实力被高度认可。DAMOPANDA是

一、背景与挑战1.升级动因◦Oracle长期支持策略◦现代特性需求：协程、模式匹配、ZGC等◦安全性与性能的需求◦AI新技术引入的版本要求2.项目情况◦100项目并行升级的协同作战◦多技术栈并存◦持续集成体系的适配挑战二、进度|应用总数|已完成|应用下线