赋值运算符的基本用法赋值运算符有哪些:，,,,/,%a1等价于aa1，同理注意事项：1.基本的赋值运算符：把右边的数据赋值给左边。2.扩展的赋值运算符：,,,/,%举例说明

作为软件设计和开发人员，经常关心的问题是：自己对需求的掌握是否全面？对需求的了解是否存在遗漏环节？如何帮助软件设计和开发人员解除以上困惑呢？本文提出了“三横三纵”的矩阵检查方法，以一种直观易行的逻辑思维矩阵帮助软件设计和开发人员全面梳理和评价需求。如下图所示：“三横三纵”矩阵首先，需求是分层次的。从不同的需求提出者和需求跟踪两个角度出发，将需求划分为

1、MapReduce实现矩阵相乘一.准备数据!/bin/bashif  $ ne 3 then  echo "there must be 3 arguments to generate the two matries file!"  exit 1

项目要进行比较多的矩阵操作，特别是二维矩阵。刚开始做实验时，使用了动态二维数组，于是写了一堆Matrix函数，作矩阵的乘除加减求逆求行列式。实验做完了，开始做代码优化，发现Matrix.h文件里适用性太低，而且动态二维数组的空间分配与释放也影响效率，于是寻找其他解决方案。首先考虑的是与Matlab混合编程，折腾了半天把Matlab环境与VS2010环境之

题目描述Description在一个0,1方阵中找出其中最大的全0子矩阵，所谓最大是指O的个数最多。输入描述InputDescription输入文件第一行为整数N，其中1<N<2000，为方阵的大小，紧接着N行每行均有N个0或1，相邻两数间严格用一个空格隔开。输出描述OutputDescription

CGAffineTransformMake(a,b,c,d,tx,ty)ad缩放, bc旋转, tx ty位移(x,y)(x',y')的公式  x'axcytx  y'bxdyty矩阵的基本知识：structCGAffineTransform

卷积现在可能是深度学习中最重要的概念。正是靠着卷积和卷积神经网络，深度学习才超越了几乎其他所有的机器学习手段。这期我们一起学习下深度学习中常见的卷积有哪些？1\.一般卷积卷积在数学上用通俗的话来说就是输入矩阵与卷积核（卷积核也是矩阵）进行对应元素相乘并求和，所以一次卷积的结果的输出是一个数，最后对整个输入输入矩阵进行遍历，

矩形区域不超过k的最大数值和给定一个非空二维矩阵 _matrix_和一个整数_k_，找到这个矩阵内部不大于_k_的最大矩形和。示例:输入:matrix\\1,0,1\,\0,2,3\\,k2输出:2解释: 矩形区域 \\0,1\,

原文链接: C实数矩阵行列式计算(https://my.oschina.net/ahaoboy/blog/775722)usingSystem;usingSystem.Collections.Generic;usingSystem.Linq;usingSystem.Text;usingSy

原文链接：什么是图？图是网络结构的抽象模型，是一组由边连接的节点。图可以表示任何二元关系，比如道路、航班等。在JavaScript中没有图，但是可以通过Object和Array来构建图。常用操作深度优先遍历广度优先遍历图的表示法邻接矩阵邻接表关联矩阵...