作者：小傅哥博客：沉淀、分享、成长，让自己和他人都能有所收获！😄一、前言来自延迟满足的幸福可能你的生活里很多时候很多人都在教你怎么快，“一年面上P6”、“一周学会Java”、“一文看懂C”，似乎这些看上去的快，就是达到终点的最佳路径。而实际上快，却让你在本该沉淀的路上，漂浮了起来，一切感觉都美好，就是什么也搞不了。但如果你愿意慢下来，其实可以收获更多。

大家好，我是不温卜火，是一名计算机学院大数据专业大三的学生，昵称来源于成语—不温不火，本意是希望自己性情温和。作为一名互联网行业的小白，博主写博客一方面是为了记录自己的学习过程，另一方面是总结自己所犯的错误希望能够帮助到很多和自己一样处于起步阶段的萌新。但由于水平有限，博客中难免会有一些错误出现，有纰漏之处恳请各位大佬不吝赐教！暂时只在csdn这一个平台进行

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BeforeSpock是用于groovy项目的单元测试框架，这个框架简单易用，值得推广。Coding<dependencies<dependency<groupIdorg.codehaus.groovy</groupId<artifactIdgroovyall</artifact

简单的网络通信 1.客户端：coding:UTF8importsocketimportsys测试类classClient:def__init__(self,host):self.hosthost

根据阿里交易型业务的特点，以及在双十一这样业内罕有的需求推动下，我们在官方的MySQL基础上增加了非常多实用的功能、性能补丁。而在使用MySQL的过程中，数据一致性是绕不开的话题之一。本文主要从阿里巴巴“去IOE”的后时代讲起，向大家简单介绍下我们过去几年在MySQL数据一致性上的努力和实践,以及目前的解决方案。一.MySQL单机的数据一致性

模块化：模块是一个文件   好处：       1.减少命名冲突       2.避免引入时的层层依赖       3.可以提升执行效率   第一种方法       1.如何导出（暴露）           expor

在系统架构设计中非常重要的一环是要做数据监控和数据最终一致性，关于一致性的补偿，已经由算法部的大佬总结过就不再赘述。这里主要讲如何去补偿？补偿的方案哪些？这就引出来数据监控系统了。有小伙伴会问了，为什么业务状态监控系统可以做补偿？别急，往下看。

你有没有遇到这种情况：我有一个很棒的想法，想要开发出一个“改变世界”的项目，但是我既没有技术，也没有人脉，甚至没有资金，导致我始终没有办法开始行动，痛苦万分。就比如在黑客大赛上，我想到一个一定可以得奖的点子，但是却找不到合伙人，也无法独自完成，导致机会白白

AI质检是企业的“眼睛”和“大脑”，负责感知和判断质量；MES是企业的“神经中枢”和“指挥系统”，负责执行和优化流程。