推荐
专栏
教程
课程
飞鹅
本次共找到6984条
算法与数据结构
相关的信息
后端bug开发工程师
•
3年前
redis数据结构底层实现
一.redis常用的数据结构有哪几种?1.简单字符串:String2.列表:List3.键值对:Hash4.唯一集合:Set5.有序唯一集合:SortedSet二.每种数据结构对应的底层实现1.首先需要知道
Wesley13
•
4年前
java HashMap hash方法分析
下面分别分析下,JDK1.7与JDK1.8中hash方法的运算过程,并且左后结合JDK1.8中hash方法来进行详细说明。JDK1.7中HashMap中hashtable定位算法: int hash hash(key.hashCode()); int i indexFor(hash, table.length);
威尔we
•
4年前
golang 之快速排序
1、快速排序稳定性快速排序是不稳定的算法,它不满足稳定算法的定义。算法稳定性假设在数列中存在aiaj,若在排序之前,ai在aj前面;并且排序之后,ai仍然在aj前面。则这个排序算法是稳定的!2、快速排序
Wesley13
•
4年前
BERT在美团搜索核心排序的探索和实践
为进一步优化美团搜索排序结果的深度语义相关性,提升用户体验,搜索与NLP部算法团队从2019年底开始基于BERT优化美团搜索排序相关性,经过三个月的算法迭代优化,离线和线上效果均取得一定进展。本文主要介绍探索过程以及实践经验。!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/up113c52d3c867e9a47fca9f9a
Wesley13
•
4年前
TFHE:环面上全同态加密方案学习笔记1
TFHE:环面上全同态加密方案学习笔记1全同态加密全同态算法应用之一:外包计算。TFHE与全同态全同态加密中的噪声TFHETorus环面TLWE密文的对称加密TFHE的三种密文形式TFHE的外积加速层次TFHE(TFHEINLEVELE
Wesley13
•
4年前
KNN算法详解
简单的说,K近邻算法是采用不同特征值之间的距离方法进行分类。 该方法优点:精确值高、对异常值不敏感、无数据输入假定 缺点:计算复杂度高、空间复杂度高 适用范围:数据型和标称型 现在我们来讲KNN算法的工作原理:存在一个样本数据集,也称作训练样本集,并且样本中每条数据都存在标签。将新输入的没有标签的数据与训练样本数据集中
Stella981
•
4年前
JVM03
前言今天来学习下与JVM垃圾收集机制相关的一些基本概念。如何判断对象是否存活垃圾收集器首要的任务的任务就是判断哪些对象是存活的,哪些对象已经死去了(这里死去的意思是对象不再被任何途径使用)。引用计数算法引用计数算法是在对象中添加一个引用计数器,每当有一个地方引用它时,计数器值就加一;当引用失效时,计数器
1
•••
21
22
23
•••
699