引言对于Spark开发人员来说，了解stage的划分算法可以让你知道自己编写的sparkapplication被划分为几个job，每个job被划分为几个stage，每个stage包括了你的哪些代码，只有知道了这些之后，碰到某个stage执行特别慢或者报错，你才能快速定位到对应的代码，对其进行性能优化和排错。stage划分原理与源码

基于微软大规模真实场景数据的阅读理解数据集MSMARCO，美团搜索与NLP中心提出了一种针对该文本检索任务的BERT算法方案DRBERT，该方案是第一个在官方评测指标MRR@10上突破0.4的模型。(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlmailto%3AMARCO%EF%BC%8C%E7%BE%

Medium！题目描述：给定一个二叉树，返回它的_中序_遍历。示例:输入:1,null,2,31\2/3输出:1,3,2进阶: 递归算法很简单，你可以通过迭代算法完成吗？解题思路：

编程逻辑是成为优秀开发人员的关键。也许，根据您的工作地点，您将使用更多算法。如果你是一名网页设计师，你可能不打算处理复杂的算法，但如果你是前端开发人员，可能会处理一些算法，如果你是一个后端开发人员，你会经常处理复杂算法。在这里，我将向您介绍5个点，_在我看来_，这些点有资源来改进我们的编程逻辑。本文适合所有人，如果我们设法开发出一个好的逻辑，我们

搜索引擎的基本数据结构是反向索引，也就是为每个关键词建立了到文档的映射，然后所有的关键词是一个有序列表。搜索的时候，只要先从有序列表中匹配到关键词，就能搜索到包含该关键词的所有文档，反向索引的数据结构对于关键词搜索的场景是非常高效的。!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/c540a67524fa4829b1

上一篇开头提到了一些可用于磨皮的去噪算法，下面我们实现这些算法并且观察效果，咱不考虑实时性的问题本文首先探讨的首先是《基于局部均方差相关信息的图像去噪及其在实时磨皮美容算法中的应用》(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Fwww.cnblogs.com%2FImageshop

自2014年发布以来，JDK8一直都是相当热门的JDK版本。其原因就是对底层数据结构、JVM性能以及开发体验做了重大升级，得到了开发人员的认可。但距离JDK8发布已经过去了9年，那么这9年的时间，JDK做了哪些升级？是否有新的重大特性值得我们尝试？能否解决一些我们现在苦恼的问题？带着这份疑问，我们进行了JDK版本的调研与尝试。

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