1前备知识图像在进行几何变换、透视变换等场景时需要插值计算新像素的像素值。图像处理之三种常见双立方插值算法CSDN博客(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fblog.csdn.net%2Fjia20003%2Farticle%2Fdetails%2F4

萧箫发自凹非寺量子位报道|公众号QbitAI还在为图像加载犯愁吗？最新的好消息是，谷歌团队采用了一种GANs与基于神经网络的压缩算法相结合的图像压缩方式HiFiC，在码率高度压缩的情况下，仍能对图像高保真还原。GAN（GenerativeAdversarialNetworks，生成式对抗网络）顾名思义

△是新朋友吗？记得先点web前端学习圈关注我哦～!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/9b9c8f624427434fc6c7559d8cad7806975.jpg)本文将先从个人背景讲起，然后谈谈在字节跳动、虎牙、YY以及BIGO的面试经过，最后讲一下关于计算机基础、算法与数据结构、JavaSc

1.总体介绍：CMS(ConcurrentMarkSweep)是以牺牲吞吐量为代价来获得最短回收停顿时间的垃圾回收器。对于要求服务器响应速度的应用上，这种垃圾回收器非常适合。在启动JVM参数加上\XX:UseConcMarkSweepGC ，这个参数表示对于老年代的回收采用CMS。CMS采用的基础算法是：标记—清除。2.CMS

_ORACLE_中提供了几种_HASH_的函数，主要包括下面三种_MD4_，_MD5_，_SH1_。我知道常用的函数调用方法如下：_1，_这个函数不知道具体的哪种算法，不过这个应该是最常用的一个_HASH_函数了_selectdbms\_utility.get\_hash\_value('1',1,100)fromdual;__2，_

前几天聊的“协同过滤（CollaborativeFiltering）”和“基于内容的推荐（ContentbasedRecommendation）”，都必须分析用户的历史行为数据（例如电影点击数据，职位查看数据等），针对不同的用户进行个性化推荐。如果系统没有用户的历史行为数据积累，如何实施推荐呢？今天接着用通俗的语言说说推荐算法中的“相似性推

这两天c的习题开始不考察c了，开始考察动态规划问题，唉，没学过动态规划算法来编这题目真是一把辛酸泪，下面给出题目（题目来源：郭玮老师的mooc）2:CharmBracelet查看提交统计提问总时间限制:1000ms内存限制:65536kB描述Bessiehasgonetothemall’s

VoiceHub采用非常直观的界面和非常简单的操作，帮助我们的客户快速生成支持语音用户界面(VUI）所需的模型文件。!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/bb67d0ae4246439190c6b14b3b835ef9.jpg)Sensory是总部位于加州硅谷的边缘侧AI软件，算法和解决方案服务商

!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/41eb49a7b02f4971bd9b22aa02c5aef8.gif)专注于编程、互联网动态。最终将总结的技术、心得、经验（数据结构与算法、源码分析等）分享给大家，这里不只限于技术！还有职场心得、生活感悟、以及面经。点击上方"java大数据修炼之