来自Netflix性能优化大牛BrendanGregg的整理。观测分析测试调优参考

A、乐观锁、悲观锁B、偏向锁、轻量级锁、重量级锁C、互斥锁、自旋锁、适应性自旋D、可重入锁、读写锁E、公平锁、非公平锁F、总线锁、缓存锁（linux操作系统底层，由CPU提供的锁）G、锁优化：减少锁持有时间、减小锁粒度、锁分离、锁粗化、锁消除信号量与互斥量：信号

灵活性是指让系统能够选择最有价值的广告展示机会和最有可能表现最好的素材，及时的传递给适合的人。在看来，提升ROI的核心在于广告效率，而：广告效率灵活性X信号而信号是机器学习模型用来做出决策是否会有转化的行为模型。两个关键词，转化（用户是否跟广告做了互动）、事件（优化的行为及频率）如果让我们的系统有适当的灵活性去学习你们最在意的结果信号数据，我们才能根

前言Vue框架通过数据双向绑定和虚拟DOM技术，帮我们处理了前端开发中最脏最累的DOM操作部分，我们不再需要去考虑如何操作DOM以及如何最高效地操作DOM；但Vue项目中仍然存在项目首屏优化、Webpack编译配置优化等问题，所以我们仍然需要去关注Vue项目性能方面的优化，使项目具有更高效的性能、更好的用户体验。本文是作者通过

单元测试是构建稳定、高质量的程序、服务或系统的必不可少的一环。通过单元测试，我们可以在开发过程中及时发现和修复代码中的问题，提高代码的质量和可维护性。同时，单元测试也可以帮助我们更好地理解代码的功能和实现细节，从而更好地进行代码重构和优化。

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一，基础知识储备分布式跟踪的目标一个分布式系统由若干分布式服务构成，每一个请求会经过多个业务系统并留下足迹，但是这些分散的数据对于问题排查，或是流程优化都很有限，要能做到追踪每个请求的完整链路调用，收集链路调用上每个服务的性能数据，计算性能数据和比对性能指标（SLA），甚至能够再反馈到服务治理中，那么这就是分布式跟踪的目标。分布式跟踪的目的

以下内容是依据《MySQL性能调优与架构设计》来做的知识点总结，感兴趣的朋友可以看一下这本书，毕竟按照书来学习比较系统。能够整体的把握知识脉络。一、MySQL逻辑模块组成mysql可以看成是二层架构，第一层叫SQLLayer，这一部分主要功能是完成mysql数据库系统处理底层数据之前的所有的准备工作，包括权限判断、sql解析、执行计划优化、qu

上一篇，我们介绍了《DB——数据的读取和存储方式》(https://my.oschina.net/u/1859679/blog/1581379)，这篇聊聊sql优化器的工作。关系型数据库的一大优势之一，用户无需关心数据的访问方式，因为这些优化器都帮我们处理好了，但sql查询优化的时候，我不得不要对此进行关注，因为这牵扯到查询性能问题。有经验的程序

Mysql高级day031\.应用优化前面章节，我们介绍了很多数据库的优化措施。但是在实际生产环境中，由于数据库本身的性能局限，就必须要对前台的应用进行一些优化，来降低数据库的访问压力。1.1使用连接池对于访问数据库来说，建立连接的代价是比较昂贵的，因为我们频繁的创建关闭连接，是比较耗费资源