配置springboot日志，输出级别为info,运行时报错：Causedby:org.springframework.boot.context.properties.bind.BindException:Failedtobindpropertiesunder'logging.level'tojava.util.Map<jav

　　最近在做项目的时候用到logback作为项目日志，而抛弃了log4j。具体为什么用logback,我总结了以下几点:　　1.log4j和logback的创作者是同一个人，logback是log4j的升级版，是对log4j核心的一个封装。　　2.性能提升，在某些特定场景上执行速度提升10倍以上，同时初始化内存更小　　3.扩展文档，丰富的并且详细

1.第一步引入pom<!日志相关<dependency<groupIdch.qos.logback</groupId<artifactIdlogbackcore</artifactId<v

1\.Log信息级别Log.vVERBOSE :黑色Log.dDEBUG :蓝色Log.iINFO :绿色Log.wWARN :橙色Log.eERROR :红色从上而下级别逐次增加2\.过滤:指定标签,指定级别adblogcat\TAG:LEVEL\

 本文主要使用的是grep,awk,cut等工具来对nginx日志进行统计和分析，具体如下：1，列出当天访问最多次数的ip地址cutdf1/usr/local/nginx/logs/20160329/access\_2016032913.log|uniqc|sortrn|head20 ro

上一篇讲过了elasticsearch和kibana的可视化组合查询，这一篇就来看看大名鼎鼎的ELK日志平台是如何搞定的。elasticsearch负责数据的存储和检索，kibana提供图形界面便于管理，Logstash是个日志中转站负责给elasticsearch输出信息。1安装logstash这里使用和elasti

OpenJDK11是在OpenJDK8之后的第一个长期支持版本，这一版本在JVM日志配置有了很大改动，主要是规范化，统一化了。在OpenJDK8中，日志配置有很多状态位，让人摸不着头脑，并且比较难以维护与进一步迭代。在OpenJDK11终于将JVM日志相关的配置规范起来，统一配置。这篇文章会对于这些配置做一个基本的说明和解析。一、JV

实现了传输进去的字符串所在的文档，函数和行数显示功能。实现了将传入的可变参数打印到日志功能。include<stdio.hinclude<stdarg.hinclude<string.hconstcharg_path"/home/exbot/wangqinghe/log.txt

基于上篇博客，SpringBoot系列之日志框架介绍及其原理简介(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fsmilenicky.blog.csdn.net%2Farticle%2Fdetails%2F103082396)博客之后，本博客可以对日志框架的具体使用做一个比较详细的描述

最近有学习些Kafak的源码，想给大家分享下Kafak中改进的二分查找算法。二分查找，是每个程序员都应掌握的基础算法，而Kafka是如何改进二分查找来应用于自己的场景中，这很值得我们了解学习。由于Kafak把二分查找应用于索引查找的场景中，所以本文会先对Kafka的日志结构和索引进行简单的介绍。在Kafak中，消息以日志的形式保存，每个日志其实就是一个文