后端接口响应慢，通常我们就需要优化代码和sql，如果项目中使用druid连接池，那么我们可以利用其提供的sql监控功能，来帮助我们快速定位慢sql已经sql执行次数等问题，springboot2之后，durid监控配置变的更简单了，不需要额外的代码，只需要添加配置即可。整个项目配置如下：　　依赖<dependency

Prometheus作为容器监控领域的事实标准，随着以Kubernetes为核心的云原生热潮的兴起，已经得到了广泛的应用部署。灵活的服务发现机制是Prometheus和Kubernetes两者得以连接的基础，本文将对这部分内容进行介绍，从而让读者了解Prometheus如何对Kubernetes集群本身以及对运行其上的各种应用进行有效地监控。

简介ApacheFlink是高效和分布式的通用数据处理平台，由Apache软件基金会开发的开源流处理框架，其核心是用Java和Scala编写的分布式流数据流引擎（简单来说，就是跟spark类似）。Flink具有监控API，可用于查询"正在运行的jobs"和"最近完成的jobs"的状态和统计信息。该监控API被用于Flink自

prometheus监控k8s集群具体版本Prometheus:v2.2.1kubernetes:v1.18.9Grafana:latestalertmanager:v0.14.0metrics:v1.3.0

缓存用于提升系统的性能，特别适用于一些对资源需求比较高的操作。本文介绍如何基于springbootcache技术，使用caffeine作为具体的缓存实现，对操作的结果进行缓存。demo场景本demo将创建一个web应用，提供两个Rest接口。一个接口用于接受查询请求，并有条件的缓存查询结果。另一个接口用于获取所有缓存的数据，用于监控

热升级是什么？热升级是什么呢？了解nginx的同学都知道，nginx是支持热升级的，可以用老进程服务先前链接的链接，使用新进程服务新的链接，即在不停止服务的情况下完成系统的升级与运行参数修改。那么热升级和热编译是不同的概念，热编译是通过监控文件的变化重新编译，然后重启进程，例如beestart就是这样的工具(https://ww

YARN(YetAnotherResourceNegotiator)是Hadoop2.0集群中负责资源管理和调度以及监控运行在它上面的各种应用，是hadoop2.0中的核心，它类似于一个分布式操作系统，通过它的api编写的应用可以跑在它上面，支持临时和常驻的应用，集群的资源可以得到最大限度的共享。资源是指CPU，内存，硬盘，带宽等可以量化的东西。H

对象已死？啊，难受……最近深陷排查各种内存溢出、内存泄漏的问题，不得不对垃圾回收器下手了，因为当垃圾收集成为系统达到更高并发量的瓶颈时，我们就必须对这些“自动化”的技术实施必要的监控和调节。不少Java技术方向的兄弟，感觉也挺难的，常聊到各种高并发业务场景下，JVM涉及的性能问题、内存管理、垃圾回收器怎么弄？

导读『StabilityGuide』是阿里多位阿里技术工程师共同发起的稳定性领域的知识库开源项目，涵盖性能压测、故障演练、JVM、应用容器、服务框架、流量调度、监控、诊断等多个技术领域，以更结构化的方式来打造稳定性领域的知识库，欢迎您的加入。运行时抛出NoSuchMethodError的根本原因是什么？在实际生产系统中，我们主

作者：京东物流郑冰概述在物流系统相关的大屏中，供应链大屏复杂度较高，数据链路较长，稳定性要求较高，当前大屏已经经过2年时间的打磨，整体表现已经相对比较成熟稳定。本文描述了物流供应链业务较复杂的业务场景下，结合了大数据计算相关技术，总结了实时监控大屏指标建设