深度学习在很大程度上影响了遥感影像分析领域的研究。然而，大多数现有的遥感深度模型都是用ImageNet预训练权重初始化的，其中自然图像不可避免地与航拍图像相比存在较大的域差距，这可能会限制下游遥感场景任务上的微调性能。

开闭原则：对扩展开放，对修改关闭。依赖倒置原则：高层应该不依赖地层。单一职责原则：一个类只干一件事儿。接口隔离原则：一个接口只干一件事儿迪米特法则：不该知道的就不要知道。里氏替换原则：子类重写方法功能发生改变，但是不影响父类方法的语义。合成复用原则：尽量使用组合实现代码复用，不要用继承，要解耦。

Istio是一个开源的服务网格，可为分布式微服务架构提供所需的基础运行和管理要素。随着各组织越来越多地采用云平台，开发者必须使用微服务设计架构以实现可移植性，而运维人员必须管理包含混合云部署和多云部署的大型分布式应用。Istio采用一种一致的方式来保护、连接和监控微服务，降低了管理微服务部署的复杂性。从架构设计上来看，Istio服务网格在逻辑上分为

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一、类与类之间的关系：1、类与类之间可能会存在共性2、类与类之间必定会有差异3、为了节约开发时间和代码量，我们在设计时可以把类的共项抽象出来形成一个基础类（基类）4、使用基类差异生成一个新的类叫派生类二、继承的语法1、在设计一个类时如果已有的类中有它需要的成员，它可以从已有的类中继承哪些成员，被继承的类叫父类或基类，继承类

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