Python调用API接口的几种方式相信做过自动化运维的同学都用过API接口来完成某些动作。API是一套成熟系统所必需的接口，可以被其他系统或脚本来调用，这也是自动化运维的必修课。本文主要介绍python中调用API的几种方式，下面是python中会用到的库。\urllib2\httplib2\pycurl\reque

背景用户提出变更申请，需要给审批人发送OA代办消息，当审批人批准或拒绝变更申请时，同样需要发送已办消息。实现思路在标准的step中间插入自定义step，同时自定义step绑定service，servic触发BADIUSMD\_SSW\_SYSTEM\_METHOD\_CALLER实施。!在这里插入图片描述(https:

1、修改php.ini将php.ini中的com.allow_dcom设为TRUE增加扩展extensionphp_com_dotnet.dll，因为php5.4以后就不内嵌com了2、调用方法<?php$mydll

转载至：http://www.dedecms.com/knowledge/servers/linuxbsd/2012/0830/13550.html(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Fwww.dedecms.com%2Fknowledge%2Fservers%2Flinux

一. mmap系统调用1.mmap系统调用mmap将一个文件或者其它对象映射进内存。文件被映射到多个页上，如果文件的大小不是所有页的大小之和，最后一个页不被使用的空间将会清零。munmap执行相反的操作，删除特定地址区域的对象映射。当使用mmap映射文件到进程后,就可以直接操作这段虚拟地址进行文件的读写等操作,不必再调用read,writ

Django的路由系统URL配置(URLconf)就像Django所支撑网站的目录。它的本质是URL与要为该URL调用的视图函数之间的映射表。你就是以这种方式告诉Django，对于这个URL调用这段代码，对于那个URL调用那段代码。URLconf配置基本格式fromdjang

随着业务的发展，系统规模也会变得越来越大，各微服务间的调用关系也变得越来越错综复杂。通常一个由客户端发起的请求在后端系统中会经过多个不同的微服务调用来协同产生最后的请求结果，在复杂的微服务架构系统中，几乎每一个前端请求都会形成一条复杂的分布式服务调用链路，在每条链路中任何一个依赖服务出现延迟过高或错误的时候都有可能引起请求最后的失败。这时

几乎所有的系统函数和库函数在执行时都会通过返回特定的值来说明成功或出错。我们在调用它们后，必须马上对其返回值进行检测，如果调用出错则要进行相应的处理（一般是向终端输出错误信息并终止程序运行）。否则在今后程序出错时，如果通过调试去定位到该错误将会花费很长的时间。当然也有某些系统调用从不失败（例如getpid()或\_exit()等），在调用它们时可以不

概述Dubbo能够像调用本地服务一样调用远程服务，是依赖于Dubbo的代理机制。业务系统调用的服务方法，使用代理类，代理类里隐藏了远程通信的功能。代理对象会代理到InvokerInvocationHandler上，再调用它属性Invoker_invoke_()方法。这个Invoker是服务引用的过程中由Protocol创建的。比如

在分布式系统中，由于服务间的调用关系复杂，需要实现分布式链路追踪来跟踪请求在各个服务中的调用路径和时间消耗。这对问题排查和性能监控都很重要。常用的分布式链路追踪实现有基于日志的和基于分布式追踪系统的两种方式：