OpenAI放出了真正的ChatGPTAPI，不是背后的GPT3.5大模型，是ChatGPT的本体模型！价格比已有的GPT3.5模型便宜90%，手快的开发者可以冲了！

单元测试与问题发现通过查看源代码，会发现一些潜在的问题。但为了验证这些问题确实存在，以及说明发生在何种场景以便测试重现，我们需要先对Think\\Log这个类编写对应的单元测试，这也利于对后期进行重构后进行回归测试。测试环境部署如下所示，在ThinkPHP同级上建立了对应的测试目录test\_ThinkPHP

1\.JMS基本概念    JMS(JavaMessageService)即Java消息服务。它提供标准的产生、发送、接收消息的接口简化企业应用的开发。它支持两种消息通信模型：点到点（pointtopoint）（P2P）模型和发布/订阅（Pub/Sub）模型。P2P模型规定了一个消息只能有一个接收者;Pub/Sub模型允许一个消息可以

ParasoftCtest  是款功能非常强大的自动化测试工具，能有效提高软件开发效率和代码质量。功能特点如下：    静态代码分析和编码策略实施；　　自动代码审查的图形界面和进度跟踪；　　自动化的单元测试和回归测试；　　代码覆盖率分析，集成通过应用层覆盖跟踪从单元级测试；　　结合静态分析、单元测试、代码评审和其他

PyTorch已为我们实现了大多数常用的非线性激活函数，我们可以像使用任何其他的层那样使用它们。让我们快速看一个在PyTorch中使用ReLU激活函数的例子：在上面这个例子中，输入是包含两个正值、两个负值的张量，对其调用ReLU函数，负值将取为0，正值则保持不变。现在我们已经了解了构建神经网络架构的大部分细节，我们来构建一个可用于解决真实问题的深度学习架构。

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一、引言随着深度学习技术的快速发展，大型预训练模型如GPT4、BERT等在各个领域取得了显著的成功。这些大模型背后的关键之一是庞大的数据集，为模型提供了丰富的知识和信息。本文将探讨大模型数据集的构建、面临的挑战以及未来发展趋势。二、大模型数据集的构建收集数

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在软件开发领域，架构设计是确保系统高效、稳定运行的重要环节或者称之为重要动作。无论架构从简单到复杂，还是从复杂回归简洁的演变过程。在这个过程中，又无论是初创公司还是大型企业，架构提效始终是技术团队的核心追求。本文将从稳定、性能、代码三大维度出发，结合实战经