一、可重入性　　关于synchronized的可重入性的证明，我们可以通过A类内写两个同步方法syncA()，syncB()。然后syncA内调用syncB，调用syncA发现代码可正常执行，来证明这一点。　　当处于无锁阶段时，划掉，都重入了不可能处于无锁。　　当处于偏向锁阶段时，由之前对偏向锁的解释可知，偏向当前线程id是，当前线程可直

这里说的是如何正确使用jdbc编程接口,以获得更好的性能.jdbc主要优化有:1.选择正确的jdbc驱动程序2.Connention的优化使用连接池来管理Connection对象3.Statement的优化使用批量更新等4.Result的优化正确的从数据库中get数据等(1)选择正确的jdbc驱动程序:1jdbc

　　后端接口响应慢，通常我们就需要优化代码和sql，如果项目中使用druid连接池，那么我们可以利用其提供的sql监控功能，来帮助我们快速定位慢sql已经sql执行次数等问题，springboot2之后，durid监控配置变的更简单了，不需要额外的代码，只需要添加配置即可。整个项目配置如下：　　依赖<dependency

BIO:同步阻塞IONIO:同步非阻塞IOAIO:异步非阻塞IO先弄清楚同步、异步，阻塞、非阻塞概念。io操作分为两部分，发起io请求，和io数据读写。阻塞、非阻塞主要是针对线程发起io请求后，是否立即返回来定义的，立即返回称为非阻塞io，否则称为阻塞io。同步、异步主要针对io数据读写来定义的，读写数据过程中不阻塞线程称为异步io

目录1、Kafka的客户端缓冲机制2、内存缓冲造成的频繁GC问题3、Kafka设计者实现的缓冲池机制4、总结一下“这篇文章，同样给大家聊一个硬核的技术知识，我们通过Kafka内核源码中的一些设计思想，来看你设计Kafka架构的技术大牛，是怎么优化JVM的GC问题的？1、Kafk

DHCP监听可以防范利用DHCP发起的多种攻击行为，如DHCP中间人攻击，伪造多台设备耗尽地址池DHCP监听允许可信端口上的所有DHCP消息，但是却过滤非可信端口上的DHCP消息，DHCP监听还会在非可信端口上检查DHCP客户端消息ip dhcp snooping vlan 为一个或多个vlan启用DHCP监听ip dhcp snooping 

1\.介绍      Scala语言拥有很强的表达能力，语法简洁，很接近人类的思考方式。利用map、flatMap方法做数据转换时，层层递进的演算方式，很像是在画流程图，中间没有停顿，思绪很流畅，不会被无关的变量声明、初始化等琐事打断。Scala中的Future可以让你非常灵活的使用线程，而不需要关注底层的线程管理问题，Scala已经为你处

0x00消息控制器消息控制器，主要作用就是为每个模块提供消息处理的入口.这里的消息不仅仅是协议，还有内部指令，事件等等逻辑入口，这也是为了响应线程模型作出的一种支撑，只要入口在此消息控制器内，那必然走期望的线程调度。@Controller用于标识一个类为当前模块的消息控制器入口.@Controller(threadGroup

当搞全局捕获异常时可以使用到AOP技术，采用异常通知，也可以用AOP搞日志记录在类上面加上@EnableAsyns注解开启异步调用@Asyns，在方法上加上此注解，可以实现异步调用，底层是多线程技术，相当于加上这个注解的方法重新开启了一个单独的线程正常情况下，当A方法调用B方法时，是需要B方法执行完成，有返回结果时等待返回。这是顺序的方式从上到下执行程序，当使用@Asyns注解时，A方法调用B方法，不用等待B方法执行完成，可以直接向下执行，B方法单独开启一个线程，两个方法同时运行。@Va

调研背景：数据库连接建立是比较昂贵的操作（至少对于OLTP），不仅要建立TCP连接外还需要进行连接鉴权操作，所以客户端通常会把数据库连接保存到连接池中进行复用。连接池维护到弹性数据库（JED）的长连接，弹性数据库默认不会主动关闭客户端连接（除非报错），但一