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在日志收集服务器上使用Flume（1.6）的KafkaSink将日志数据发送至Kafka，在FlumeAgent启动之后，发现每个Agent的CPU使用率都非常高，而我们需要在每台机器上启动多个FlumeAgent来收集不同类型的日志，如果每个Agent都这样，那肯定会把机器的CPU吃满了，刚开始使用jstack定位到是org.apache.flume

问题描述：使用redis过程中，出现类型转换异常问题，出现在存数据和取数据时。而且相同代码在本地测试无异常，而提交到测试环境，则会出现问题。!在这里插入图片描述(https://oscimg.oschina.net/oscnet/115a7ba9719bae3e1b04eeeba16dc3a38c7.png)问题原因：最后定位到，原

在国内AI大模型竞争白热化的今天，Kimi与DeepSeek凭借卓越性能跻身前列。本文基于详尽的比较报告，深入剖析两者的技术实力、服务优势及市场定位。报告数据全面覆盖参数对比、价格分析及核心性能指标，揭示两款模型在实际应用中的优劣势。为帮助您精准选择适合的

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