流体力学深度学习建模技术研究进展王怡星、韩仁坤、刘子扬、张扬、陈刚摘要：深度学习技术在图像处理、语言翻译、疾病诊断、游戏竞赛等领域已带来了颠覆性的变化。流体力学问题由于维度高、非线性强、数据量大等特点，恰恰是深度学习擅长并可以带来研究范式创新的重要领域。目前，深度学习技术已在流体力学领域得到了初步应用，其应用潜力逐渐得到证实。以流体力学深度学习技术为背景，

作为测试人员，在进行比较大的项目时，使用自动化测试能帮助我们事半功倍地完成测试工作，提高测试效率，缩短开发周期。EolinkApikit“零代码”自动化测试，帮助开发人员创建自动化测试，而不需要编写代码，是人人皆可使用的“零代码”自动化测试平台。在EolinkApikit的自动化测试应用中，所有的测试用例都是以项目维度来进行管理，一个自动化测试项目可以从多个API文档项目中引用API信息来创建API测试用例。

流程测试用例是为验证特定业务流程而设计和编写的测试案例，专注于检查系统或应用程序在执行某一业务流程时的正确性、稳定性和可靠性。一个业务流程可能涉及多个步骤、多个用户交互和多个系统组件的协作，流程测试用例有助于确保整个流程在各种情况下都能正常运行。在API自动化测试中，所有的测试用例都是以项目维度来进行管理，一个自动化测试项目可以从多个API文档项目中引用API信息来创建API测试用例。