1报表缓存当某个客户端访问某个报表，引擎将其计算出来后，会将运算结果缓存下来，之后如果再有别的客户端用相同的参数访问同一个报表，引擎会将缓存下来的报表结果直接返回给该客户端，而不会重新计算报表。这种缓存方式在大用户并发的情况下可以大大的提高性能，缓解服务器

前端缓存前端缓存可分为两大类：http缓存和浏览器缓存。我们今天重点讲的是http缓存，所以关于浏览器缓存大家自行去查阅。下面这张图是前端缓存的一个大致知识点：(https://imghelloworld.osscnbeijing.aliyuncs.com/3e161cfcbe560b9608064ec91077346

Mybatis与Hibernate一样，支持一二级缓存。一级缓存指的是Session级别的缓存，即在一个会话中多次执行同一条SQL语句并且参数相同，则后面的查询将不会发送到数据库，直接从Session缓存中获取。二级缓存，指的是SessionFactory级别的缓存，即不同的会话可以共享。缓存，通常涉及到缓存的写、读、过期(更新缓存

一、前言在互联网应用中，缓存成为高并发架构的关键组件。这篇博客主要介绍缓存使用的典型场景、实操案例分析、Redis使用规范及常规Redis监控。二、常见缓存对比常见的缓存方案，有本地缓存，包括HashMap/ConcurrentHashMap、Ehcache、Memcache、GuavaCache等，缓存中间件包

一、Mybatis缓存MyBatis包含一个非常强大的查询缓存特性，使用缓存可以使应用更快地获取数据，避免频繁的数据库交互二、Mybatis缓存分类1.一级缓存：SqlSession的缓存一级缓存默认会启用，想要关闭一级缓存可以在select标签上配置flushCache“true”；

现在的网站用户量都很大，一台服务器包打天下的时代一去不复返了，多台服务器就存在一个问题，如何将访问用户转向不同的服务器，并且各个服务器接受的请求数大致相当呢？这就是一致性hash算法要解决的问题。一致性hash算法在负载服务器（ngnix、haproxy等）、K/V缓存系统memcache等就有相关的实现。这类的文章比较多，摘抄一篇供大家学习。jav

作为一个学Java的，如果没有研究过Netty，那么你对Java语言的使用和理解仅仅停留在表面水平，会点SSH，写几个MVC，访问数据库和缓存，这些只是初等Java程序员干的事。如果你要进阶，想了解Java服务器的深层高阶知识，Netty绝对是一个必须要过的门槛。有了Netty，你可以实现自己的HTTP服务器，FTP服务器，UDP服务器，RPC服务器，W

1、全页面静态化缓存也就是将页面全部生成html静态页面，用户访问时直接访问的静态页面，而不会去走php服务器解析的流程。此种方式，在CMS系统中比较常见，比如dedecms；一种比较常用的实现方式是用输出缓存：Ob_start()要运行的代码$contentOb_

Redis缓存穿透、缓存雪崩缓存雪崩，是指在某一个时间段，缓存集中过期失效。产生雪崩的原因之一，比如在写本文的时候，马上就要到双十二零点，很快就会迎来一波抢购，这波商品时间比较集中的放入了缓存，假设缓存一个小时。那么到了凌晨一点钟的时候，这批商品的缓存就都过期了。而对这批商品的访问查询，都落到了数据库上，对于数据库而言，

本章将和大家分享.NET中的本地缓存。本章将和大家分享如何使用数据分拆lock锁的方式来实现本地缓存。系统性能优化的第一步，就是使用缓存。缓存包括：客户端缓存CDN缓存反向代理缓存本地缓存。!(https://static.oschina.net/uploads/img/202009/27220009_a8gt.png)