概述LinkedHashMap是Java中常用的数据结构之一，安卓中的LruCache缓存，底层使用的就是LinkedHashMap，LRU（LeastRecentlyUsed）算法，即最近最少使用算法，核心思想就是当缓存满时，会优先淘汰那些近期最少使用的缓存对象LruCache的缓存算法LruCache采用的缓存算法为LRU（LeastRe

EurekaClient也存在缓存，应用服务实例列表信息在每个EurekaClient服务消费端都有缓存。一般的，Ribbon的LoadBalancer会读取这个缓存，来知道当前有哪些实例可以调用，从而进行负载均衡。这个loadbalancer同样也有缓存。首先看这个LoadBalancer的缓存更新机制，相关类是PollingServerListUpd

在早期参与涅槃氛围标签中台项目中，前台要求接口性能999要求50ms以下，通过设计Caffeine、ehcache堆外缓存、jimDB三级缓存，利用内存、堆外、jimDB缓存不同的特性提升接口性能，内存缓存采用Caffeine缓存，利用WTinyLFU算法获得更高的内存命中率；同时利用堆外缓存降低内存缓存大小，减少GC频率，同时也减少了网络IO带来的性能消耗；利用JimDB提升接口高可用、高并发；后期通过压测及性能调优999性能<20ms

我们从EurekaServer的缓存说起，因为缓存是EurekaServer的一切存储形式，并且我们通过对缓存的分析可以搞清楚一些对于EurekaServer的误解。服务实例向EurekaServer注册，注册信息是放在缓存中。从EurekaServer中获取服务实例列表的时候，也是从缓存获取；但是这个缓存结构比较复杂，并且还有很多定时刷新和定时失效的机

在Spring缓存机制中，包括了两个方面的缓存操作：1.缓存某个方法返回的结果；2.在某个方法执行前或后清空缓存。下面写两个类来模拟Spring的缓存机制:!复制代码(http://static.oschina.net/uploads/img/201412/27165131_1BWJ.gif)(https://www.oschina.net/

一、查询缓存　　　　“查询缓存”，就是将查询的结果缓存下载，如果查询语句完全相同，则直接返回缓存中的结果。　　如果应用程序在某个场景中，需要经常执行大量的相同的查询，而且查询出的数据不会经常被更新，那么，使用查询缓存会有一定的性能提升。查看当前服务是否开启了查询缓存功能：!复制代码(https://oscimg.oschina.n

1.缓存的基本思想很多朋友，只知道缓存可以提高系统性能以及减少请求相应时间，但是，不太清楚缓存的本质思想是什么。缓存的基本思想其实很简单，就是我们非常熟悉的空间换时间。不要把缓存想的太高大上，虽然，它的确对系统的性能提升的性价比非常高。其实，我们在学习使用缓存的时候，你会发现缓存的思想实际在操作系统或者其他地方都被大量用到。比如C

我们需不需要浏览器缓存?浏览器缓存,有时我们需要,有时我们不需要,就比如股票类型的网页就需要实时刷新数据,不能让页面从缓存里读取数据,如果对于一些不需要实时更新数据的网站来说,浏览器缓存可以提高加载速度,带来更好的用户体验,到底需不需要浏览器缓存,让我们自己操作!meta方法//不缓存<METAHTTPEQU

1.近期被刷接口了，考虑增加本地缓存提高性能，另配置限流；2.使用springcache注解式缓存，可以提高使用缓存的开发效率；3.不同业务，可以定制自己的缓存策略，是基本需求；4.多模块项目，最好在统一的模块(如common)加载缓存配置

java本地缓存包含多个框架，其中常用的包括：Caffeine、GuavaCache和Ehcache，其中Caffeine号称本地缓存之王，也是近年来被众多程序员推崇的缓存框架，同时也是SpringBoot内置的本地缓存实现。但是除了Caffeine之外，