Kubernetes面向应用层，变革的是业务架构，而OpenStack面向资源层，改变的是资源供给模式。使用容器且集群规模不大，直接用Kubenetes就可以；集群规模大，不管应用是否只是跑在容器中，都是OpenStackKubernetes更好。OpenStackKubernetes是各取所长，并不只是因为惯性，而是对于多租户需

在同一开放平台账号下的移动应用及小程序无需关联即可完成跳转，非同一开放平台账号下的小程序需与移动应用（APP）成功关联后才支持跳转。可在“管理中心移动应用应用详情关联小程序信息”，为通过审核的移动应用发起关联小程序操作。唤起App打开下程序他有两种方式：1，通过App分享小程序卡片到微信，然后在微信上点击小程序卡片打开小程序，

简述在大多数的项目架构中，使用SPringBoot发布微服务，前端采用Thymeleaf作为Html模版，使用Jquery作为动态脚本，那么Thymeleaf和Jquery是如何获取Model中的数据呢？Jquery获取Model中的数据方法1：将model中的值赋给hidden，然后Js获取隐藏域的值。

windows下的anaconda安装tensorflow：在AnacondaPrompt中：condainstalltensorflowpython3.5一直下载失败.总结一下原因可能国外的源，网速太慢且不稳定借鉴http://www.cnblogs.com/nosqlcoco/p/6923861.html把镜像改为清华大学开源软件

写在前面本文主要介绍SparkStreaming基本概念、kafka集成、Offset管理本文主要介绍SparkStreaming基本概念、kafka集成、Offset管理一、概述Spark Streaming顾名思义是spark的流式处理框架，是面向海量数据实现高吞吐量、高可用的分布式实时计算。关于spark的安装可以参考Spa

Kafka消息的存储Kafka的设计基于一种非常简单的指导思想：不是要在内存中保存尽可能多的数据，在需要时将这些数据刷新（flush）到文件系统，而是要做完全相反的事情。所有数据都要立即写入文件系统中持久化的日志中，但不进行刷新数据的任何调用。实际中这样做意味着，数据被传输到OS内核的页面缓存中了，OS随后会将这些数据刷新到

摘自:https://blog.csdn.net/gtkknd/article/details/52233605RTC和后备寄存器通过一个开关供电,在VDD有效的时候选择VDD供电,否则选择VBAT引脚供电.后备寄存器(10个16位的寄存器),可以用于在关闭VDD时,保存20个字节的用户应用数据(中容量和小容量产品,大容量和互联性产品有84字节).

概念：物理内存：真实的内存条，CPU可以直接寻址的内存空间。虚拟内存：利用磁盘空间虚拟出一块逻辑内存。区别：Linux会在物理内存不足时，使用虚拟内存，内核会把暂时不用的内存块信息写到虚拟内存，这样物理内存就得到了释放，这块儿内存就可以用于其他目的，而需要用到这些内容的时候，这些信息就会被重新从虚拟内存读入物理内存。

!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/088488788374412bbddb881ebb0e57e8.jpg)Java技术栈www.javastack.cn关注阅读更多优质文章(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp

在《图解Kafka中的基本概念(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Fmp.weixin.qq.com%2Fs%3F__biz%3DMzU4Mjk0MjkxNA%3D%3D%26mid%3D2247487594%26idx%3D2%26sn%3D574e205