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网络管理
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Souleigh ✨
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4年前
如何提高CSS性能
结合现代网站的复杂性和浏览器处理CSS的方式,即使是适量的CSS也会成为设备受限、网络延迟、带宽或数据限制的瓶颈。因为性能是用户体验的一个至关重要的部分,所以必须确保在各种形状和尺寸的设备上提供一致的高质量体验,这也需要优化你的CSS。本篇文章将涵盖CSS会导致哪些性能问题,以及如何制作不妨碍人们使用的CSS的最佳实践。目录CSS是如何工作的?
Irene181
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4年前
用Python打造批量下载视频并能可视化下载进度的炫酷下载器
大家好,我是Python进阶者,今天给大家整点好玩的,一起来看看吧【一、项目背景】平时宅在家的我们最爱做的事莫过于追剧了,但是有时候了,网络原因,可能会让你无网可上,这个时候那些好看的电视剧和电影自然是无法观看了,本期我们要讲的就是怎样下载这些视频。【二、项目目标】通过Python程序对所感兴趣的视频进行批量下载,正好小编近期看到一些不错的视频,因为想
Easter79
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3年前
tar命令
tar命令tar 可以为文件和目录创建档案。利用tar,用户可以为某一特定文件创建档案(备份文件),也可以在档案中改变文件,或者向档案中加入新的文件。tar最初被用来在磁带上创建档案,现在,用户可以在任何设备上创建档案,如软盘。利用tar命令,可以把一大堆的文件和目录全部打包成一个文件,这对于备份文件或将几个文件组合成为一个文件以便于网络传输是非
Wesley13
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3年前
UDT源码剖析(一)之总览
介绍随着网络带宽延时产品的增加,常用的TCP协议开始变得低效。这是因为它的AIMD算法彻底的减少了拥塞窗口,但不能快速的恢复可用带宽。理论上的流量分析表明TCP在BDP增高的情况下比较容易受到包损失攻击。另外,继承自TCP拥塞控制的不公平的RTT也成为在分布式数据密集程序中的严重问题。拥有不同RTT的并发TCP流将不公平地分享带宽。尽管在小的BDP网
Stella981
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3年前
Netty精粹之设计更快的ThreadLocal
Netty是一款优秀的开源的NIO框架,其异步的、基于IO事件驱动的设计以及简易使用的API使得用户快速构建基于NIO的高性能高可靠性的网络服务器成为可能。Netty除了使用Reactor设计模式加上精心设计的线程模型之外,对于线程创建的具体细节也进行了重新设计,由于Netty的应用场景主要面向高并发高负载的场景下,这也是Netty能够大显身手的场景,因此,
Wesley13
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3年前
Java对象数据校验工具类VerifyUtils
背景介绍Excel数据导入是很常见的功能,可很多时候客户导入的数据未必能入库,比如字段超长,类型错误……等。在产品经理提出要做数据校验的时候你难道要一个字段一个字段去校验?而且系统有几十张表都需要类似的功能,更何况客户导入的数据成千上万条数据,如果每次提示某个字段错误肯定是不友好的。要求是提示excel某行某些字段发生了什么错误。网络上找了
Stella981
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3年前
360移动端性能监控实践QDAS
一、背景360是一家注重用户体验的公司,公司的口号是用户至上。在这么一个注重用户体验的氛围里,app的性能问题无疑是被重点关注的,同样也是造成用户流失的罪魁祸首之一。性能问题主要包含:崩溃、网络请求错误或者超时、UI响应速度慢、主线程卡顿、CPU和内存使用高、耗电量大等等。大多问题的原因在于开发者错误地使用了线程、锁、系统函数、编程规范问题、数
Stella981
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3年前
Socket心跳机制
本文是我在实际工作中用到的Socket通信,关于心跳机制的维护方式,特意总结了一下,希望对朋友们有所帮助。Socket应用:首先Socket封装了tcp协议的,通过长连接的方式来与服务器通信,是由服务器和客户端两部分组成的,当客户端成功连接之后,服务器会记录这个用户,并为它分配资源,当客户端断开连接后,服务器会自动释放资源。但在实际的网络环
广州华锐互动
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2年前
VR全景展示应用到酒店行业有什么优点?华锐互动
1、面向消费者,提高酒店入住目前酒店的网络推广通常是通过行业网站进行(如美团、携程、艺龙、去哪儿、飞猪......),省去实地考察环节,省时省力省心,对商家来将节约广告宣传成本。2、VR全景展示多方位真实场景线上推广对酒店的营销起到越来越重要的作用,而VR全景展示能够让用户身临其境一般,让用户消费的更放心,同时也具有很好的广告宣传效果,是线上推广展示的有力工
helloworld_91538976
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3年前
PyTorch已为我们实现了大多数常用的非线性激活函数
PyTorch已为我们实现了大多数常用的非线性激活函数,我们可以像使用任何其他的层那样使用它们。让我们快速看一个在PyTorch中使用ReLU激活函数的例子:在上面这个例子中,输入是包含两个正值、两个负值的张量,对其调用ReLU函数,负值将取为0,正值则保持不变。现在我们已经了解了构建神经网络架构的大部分细节,我们来构建一个可用于解决真实问题的深度学习架构。
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