前言学习了关于数据表的基本操作，也就是针对单表的增删改查以及创建和删除，而在实际开发中，往往是多表联合操作，尤其是插入和查询用的最多，而这两步都要经过一个“筛选”的过程，这个过程要根据具体业务逻辑，综合不同的表，查询后决定是否满足插入或其他条件。本节内容涉及的广泛一些，我们需要创建多个表，进行复杂一点的操作，数据库管理工具这里使用的是Navicat12

一位Oracle程序员在HackerNews上吐槽自己的工作，引起了热议，内容如下：Oracle数据库12.2。它有近2500万行C代码。这实在太恐怖了，简直难以想象！你做不到在不破坏成千上万个现有测试的情况下更改产品中的单单一行代码。好几代程序员在很紧的项目期限内编写了这些代码，代码中充斥着各种各样的垃圾内容。非常复杂的逻辑、内存管理和上下文

引言tio和netty的差异，这是个被大量问及的问题，在此，作为tio作者，列一些差异化的东西tio的最大优势API设计易懂，尽量避免引入自创概念——最大限度降低学习成本接管了大量业务资源的绑定与自动解绑，开发人员只需要无脑地调用API即可完成绑定与解绑功能，这个处理如果丢给业务开发人员是极其复杂易错的：多线程环境下的集合管理都是要同步安全的，同步的设计既

一、什么是微服务架构微服务是一种架构模式或者一种架构风格，提倡将单一应用程序划分成一组小的服务独立部署，服务之间相互配合、相互协调，每个服务运行于自己的进程中。服务与服务间采用轻量级通讯，如HTTP的RESTfulAPI等避免统一的、集中式的服务管理机制Struts2安全问题被踢出微服务：强调的是服务的大小，关注的是某一个点，是具

AI时代的到来，给企业的底层IT资源的丰富与敏捷提出了更大的挑战，利用阿里云稳定、弹性的GPU云服务器，领先的GPU容器化共享和隔离技术，以及K8S集群管理平台，好未来通过云原生架构实现了对资源的灵活调度，为其AI中台奠定了敏捷而坚实的技术底座。在2020年云栖大会上，好未来AI中台负责人刘东东，分享了他对AI云原生的理解与好未来的AI中台实践，本文为演

“程序员35岁是道坎”，“程序员35岁被裁”……这些话咱们可能都听腻了，但每当触及还是会感到丝丝焦虑，毕竟每个人都会到35岁。而国内互联网环境确实对35岁以上的程序员不太友好：薪资要得高，却不如年轻人加班猛；虽说经验丰富，但大部分公司并不需要太资深的程序员。但35岁危机并不是不可避免的，比如你可以不断精进技术，将来做技术管理或者

1.前言：与SpringMVC的结识源于个人之前想做一个微信公众账号的管理平台玩玩，既然要做就需要考虑平台的选择问题。由于我的朋友只有一台运行了Linux系统的虚拟主机，且上面还运行有他自己的一些论坛。找不到windows虚拟主机，且肯定不能换朋友主机的系统。刚开始时打算用mono把之前做的.NetMVC项目搭的框架运行一下看看能不能用，发现根本跑不起

　　不管是什么日志文件，都是会越来越大的，大到一定程度就是个可怕的事情了，所以要及早的做处理，方法之一就是按时间段来存储，不过linux系统提供了Logrotate的日志管理工具，很好用，不用写计划任务脚本了，不过弊端是转储后的日志文件放入指定的目录，必须和当前日志文件再同一个系统，下面是摘录别人的。记录下以备不时之需。      Logrotate是L

工欲善其事必先利其器，现在的node环境下，有太多好用的工具能够帮助我们更好的开发和维护管理项目。我本人不建议什么功能都自己写，我比较喜欢代码复用。只要能找到npm包来实现的功能，坚决不自己敲代码。本次编写程序的两个原则：1、尽量使用声明式的编程风格（声明式和命令式，不是很清楚的自己查查资料）2、能复用的决不自己编写。任何多余的繁琐的行为都是

企业内部培训源码，可以在线学习，刷题，参与考试，后台学习记录可追踪，可打印学习证明，这个源码支持二次开发，测试搭建了一套，比较好上手，分享给大家，需要的话可以下载研究。整体的功能比较完善，做为一个企业内训系统足够使用了1、在线学习：可上传视频，图文资料，习题2、在线直播：可以屏幕共享，电子白板，文字交流，在线培训3、刷题：有可批量管理上传的题库，有记笔记，收