一面（一个半小时）1.首先自我介绍2.了解Web层开发？数据库索引了解么？聚簇索引，非聚簇索引？索引分类？3.了解数据库都由哪些引擎？分别有什么区别和使用场景？4.了解分布式？高可用？如何保证节点集群的同步？Nginx了解过么？5.什么是事务，数据库的隔离级别，Mysql默认的隔离级别。6.JVM的内存模型，GC算法7.非递归实现

回顾POLARDB1.0POLARDB1.0主要的改进包括采用了计算存储分离的架构，完全兼容MYSQL，性能是原生MySQL的6倍。一个用户集群可以在分钟级弹性扩展到16个计算节点，对业务完全透明的计算和存储分离代理，从库延迟仅毫秒级。存储为分布式块存储，可以弹性扩展至100TB的规模。存储层面采用多副本技术，使得数据库的RPO做到了0，完全没有丢

addbyzhj:转载时，目录没整理好，还会跳转到原文其实RDB也可以存储多对多的关系，使用的是中间表，GDB使用的是边，RDB中的实体存储在数据表，而GDB存储在节点。两者使用的底层技术不同，但解决相同的问题。对于使用者来讲，GDB和RDB区别不大，图数据库中的概念，语法在关系数据库中基本都能找到，所以上手很快。Neo4j的特点

如果我告诉您有一个Redis的分支版本，它的性能比原生的Redis快5倍，而且延迟却降低近5倍，你会不会想了解一下这个项目？而如果您不再需要哨兵节点并且您的副本可以接受读取和写入，这将有可能使分片数量减少10倍，这样对你的吸引力是不是更大了呢？我说的这个分支版本，它其实是Redis的一个分叉版本，名叫KeyDB。KeyDB是

一、定义二叉树是每个节点最多有两个子树的树结构。通常子树被称作“左子树”（leftsubtree）和“右子树”（rightsubtree）。二、特性1.在二叉树的第i层上至多有2^(i1)个结点（i0）2.深度为k的二叉树至多有2^k1个结点（k0）3.对于任意一棵二叉树，如果其叶结点数为N0，而

(IsolationForest无监督)这个算法是随机森林的推广。iTree树构造：随机选一个属性，再随机选该特征的一个值，对样本进行二叉划分，重复以上操作。iTree构建好了后，就可以对数据进行预测啦，预测的过程就是把测试记录在iTree上走一下，看测试记录落在哪个叶子节点。iTree能有效检测异常的假设是：异常点一般都是非常稀有的，在iTree中会

简介我们通过上几篇的介绍已经初步的掌握了Redis集群的相关内容，但这都是针对Redis服务端来说。我们还没有使用客户端去操作Reids集群。Redis为了追求性能的最大化，对集群环境的客户端通信协议做了非常大的修改，也就是说如果我们要从单节点连接Redis切换到连接集群环境Redis，那么客户端的代码需要做出相应的修改。下面我们

前言在微服务架构中，一次请求往往涉及到多个模块，多个中间件，多台机器的相互协作才能完成。这一系列调用请求中，有些是串行的，有些是并行的，那么如何确定这个请求背后调用了哪些应用，哪些模块，哪些节点及调用的先后顺序？如何定位每个模块的性能问题？本文将为你揭晓答案。本文将会从以下几个方面来阐述分布式追踪系统原理及作用S

面试的技术名词面试一般会遇到一些名词，其实可能自己都知道其中的道理，但是因为没了解过，当时心里就一句WC，然后弱弱答一句：不好意思这个我只是听过，具体还没了解过；回表覆盖索引最左前缀匹配索引下推1、回表所谓的回表就是因为普通索引的叶子节点中存储的不是行数据而是主键的值，然后通过主键值

Raft分布式一致性算法原理(选举和同步)一.背景在集群环境下，很容易出现单节点故障的问题，那么我们就需要进行集群部署，但是当集群部署的环境下，我们如何保证工作有序的调度与通信并且保证一致性呢，当客户端发送一连串指令，我们需要在集群环境下，所有服务机器最终要保证一致性，而且在出现一系列异常并且恢复