tensorflow 之 卷积神经网络
应用场景1.图像识别与检索2.人脸识别3.性别/年龄/情绪识别4.物体检测5.视频处理6.语音分析概述一般一个卷积神经网络由多个卷积层构成，在卷基层内部通常会有如下几个操作：1.图像通过多个卷积核滤波，添加偏置，提取局部特征每个卷积核会映射出一个新的2D图像。2.卷积核的滤波结果输出
告别弱网，一直追剧一直爽
假设这样一个应用场景：下班途中，你刚上地铁，戴好耳机，准备看一集追到兴起的电视剧或者综艺节目，消磨乘坐交通工具的时间。这时，你却发现网络信号随着地铁的启动停站，变得时有时无，视频加载也开始不稳定。如何解决这一问题？华为HMSCore无线传输服务(WirelessKit)为开发者提供了完善的无线通信传输能力，打造定制化的蜂窝WiFi通信解决方案。其中，弱
图神经网络（Graph Neural Networks）概述
论文：AComprehensiveSurveyonGraphNeuralNetworks一篇关于图神经网络的综述文章，着重介绍了图卷积神经网络（GCN），回顾了近些年的几个主要的图神经网络的的体系：图注意力网络、图自编码机、图生成网络、图时空网络。1、介绍传统的机器学习所用到的数据是欧氏空间（Euclidea
如何通过数据分析鉴别假微博大V？
MCN并不是一个新出现的模式，很早就出现的微博、公众号等都具有MCN特征。但当以短视频为主的新型媒体出现后，MCN才爆发出强大的社会影响力。当前，借助于MCN实现企业爆发式的销售增长，是非常火热的一种渠道形态。01什么是MCNMCN(MutiChannelNetwork)即多渠道网络服务，它通过持续的内容输出来实现特定商业目标。在MCN机构出现之前，其实
TiDB 在凤凰网新闻内容业务的创新实践
背景凤凰网（纽交所上市公司，代码：FENG)是全球领先的跨平台网络新媒体公司，整合旗下综合门户凤凰网、手机凤凰网和凤凰视频三大平台，秉承"中华情怀，全球视野，兼容开放，进步力量"的媒体理念，为主流华人提供互联网、无线通信、电视网的三网融合无缝衔接的新媒体优质内容与服务。在媒体行业，新闻内容就是核心的业务数据，我们需要一个稳定的、具有高可用的
CDN+MEC风口来袭，落寞的老牌厂商能否乘风而起？
编者按：CDN行业经历腥风血雨的价格战后，市场格局重新洗牌，在价格战中被大肆围剿传统CDN厂商又该何去何从？MEC会是他们在CDN赛道下半场的取胜之钥吗？随着万物互联，移动直播、短视频、AR及AI等新型互联网服务的兴起，流量迎来海量增长，对现有网络的承载能力带来了严峻的挑战，在5G和物联网时代，CDN作为“互联网网速加速器”也迎来了新的发展
Air、Flash、Flex 等的区别
"一夜北风寒，万里尘埃散"，这一夜北风不仅吹散了将近两个月的雾霾，还吹散了笼罩在心头的Flash、Air、Flex之间关系的迷惑。Flash众所周知的提供网络动画，跨平台视频的插件。也被广放用于游戏等的开发。Air可以说是脱离了浏览器的Flash。而且还有诸多功能上的增强。并且可以用来开发移动终端应用(App)。目前支持的
SNMP协议在设备监控中的使用
随着网络技术的飞速发展，网络管理变得日益重要。网络管理员需要一种高效、可靠的方式来监控网络设备、收集状态信息并对其进行配置。简单网络管理协议（SNMP）正是为此目的而设计的。本文将对SNMP进行详细介绍，并提供使用SNMP进行网络管理的基本指南。1.简介S