原文:Linux&Windows环境下RabbitMQ安装与基本配置(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fwww.cnblogs.com%2FMengNET%2Fp%2F9029890.html)索引：目录索引(https://www.osc

InnoDB默认的全文索引parser非常合适于Latin，因为Latin是通过空格来分词的。但对于像中文，日文和韩文来说，没有这样的分隔符。一个词可以由多个字来组成，所以我们需要用不同的方式来处理。在MySQL5.7.6(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Fdev.mysq

    本文直切主题，针对InnoDB引擎描述索引及优化策略。在开始之前，需要读者了解：1）二叉查找树（包括23查找树、红黑树等数据结构）2）MySQL的InnoDB引擎基础知识索引初探要了解索引，当然要了解其数据结构。树有很多应用，流行的用法之一是包括UNIX和DOS在内的许多常用操作系统中的目录结构，二叉查找树又是Java中两种集合

wiredTiger    MongoDB从3.0开始引入可插拔存储引擎的概念。目前主要有MMAPV1、WiredTiger存储引擎可供选择。在3.2版本之前MMAPV1是默认的存储引擎,其采用linux操作系统内存映射技术,但一直饱受诟病；3.4以上版本默认的存储引擎是wiredTiger,相对于MMAPV1其有如下优势:读写操作

MySQL是一个关系型数据库管理系统，由瑞典MySQLAB公司开发，属于Oracle旗下产品。MySQL是最流行的关系型数据库管理系统之一，在WEB应用方面，MySQL是最好的RDBMS(RelationalDatabaseManagementSystem，关系数据库管理系统)应用软件之一。今天我们就来聊聊MySQL的索引。尽管

在SQLite里面似乎只要使用了正向或者反向索引关键字，查找的时候就无法使用索引了，比如：CREATEINDEX"idx_items"ON"items"("category_id"ASC);在使用如下语句查询的时候就会扫描全表SELECTid,titleFROMitemsWHEREcategory_id5;

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1关于join只要参与过后台开发,必然都对join有一定的了解.我们使用join查询,主要为满足两方面的需求:No.需求说明典型相似操作效果对比1查询关联表内容,如主从表之间内容子查询不考虑索引的情况下,join查询效率一般优于前者;即使考虑索引,多数情况子查询的索引并不好设计2多表关系限制in

我们在上篇：表结构中已经建立好了表结构，这篇我们则是针对已有的表结构和搜索条件为表创建索引。1\.根据搜索条件创建索引我们还是先将表结构的初始化SQL拿过来：CREATETABLEservicelog(idbigintUNSIGNEDNOTNULLAUTO

前言我们在刚开始学习ClickHouse的MergeTree引擎时，就会发现建表语句的末尾总会有SETTINGSindexgranularity8192这句话（其实不写也可以），表示索引粒度为8192。在每个datapart中，索引粒度参数的含义有二：每隔