待兔 待兔
4年前
Golang并发模型:轻松入门流水线FAN模式
前一篇文章《Golang并发模型:轻松入门流水线模型》(https://segmentfault.com/a/1190000017142506),介绍了流水线模型的概念,这篇文章是流水线模型进阶,介绍FANIN和FANOUT,FAN模式可以让我们的流水线模型更好的利用Golang并发,提高软件性能。但FAN模式不一定是万能,不见得能提高程序的性能,甚
Wesley13 Wesley13
4年前
90%的开发都没搞懂的CI和CD!
据IDC统计,2017年,DevOps的全球软件市场已达到约39亿美元的水平,预计到2022年市场将达到80亿美元左右!在敏捷软件开发环境中,工作模型和操作需要对公司不断变化的需求具有超级灵活的能力。DevOps——一种工具和实践的结合,有助于软件开发与IT运维并携手共进。这种跨功能的工作模式旨在最小化系统开发生命周期的持续时间,并提供持续的部署
Wesley13 Wesley13
4年前
JMS 实例讲解
1\.JMS基本概念    JMS(JavaMessageService)即Java消息服务。它提供标准的产生、发送、接收消息的接口简化企业应用的开发。它支持两种消息通信模型:点到点(pointtopoint)(P2P)模型和发布/订阅(Pub/Sub)模型。P2P模型规定了一个消息只能有一个接收者;Pub/Sub模型允许一个消息可以
Wesley13 Wesley13
4年前
2020年你必须掌握的 29 个微服务知识点解析?看不懂你来找我!
开场介绍微服务(或微服务架构)是一种云原生架构方法,其中单个应用程序由许多松散耦合且可独立部署的较小组件或服务组成。这些服务通常有自己的堆栈,包括数据库和数据模型;通过RESTAPI,事件流和消息代理的组合相互通信;它们是按业务能力组织的,分隔服务的线通常称为有界上下文。尽管有关微服务的许多讨论都围绕体系结构定义和特征
数据堂 数据堂
1年前
大模型数据集:构建、挑战与未来趋势
一、引言随着深度学习技术的快速发展,大型预训练模型如GPT4、BERT等在各个领域取得了显著的成功。这些大模型背后的关键之一是庞大的数据集,为模型提供了丰富的知识和信息。本文将探讨大模型数据集的构建、面临的挑战以及未来发展趋势。二、大模型数据集的构建收集数
数据堂 数据堂
1年前
大模型数据集:突破边界,探索未来
一、引言随着人工智能技术的快速发展,大型预训练模型如GPT4、BERT等在自然语言处理领域取得了显著的成功。这些大模型背后的关键之一是庞大的数据集,为模型提供了丰富的知识和信息。本文将探讨大模型数据集的突破边界以及未来发展趋势。二、大模型数据集的突破边界数
深度学习与图神经网络研修
深度学习与图神经网络研修时间2022年10月13日—2022年10月17日直播特色:1、采用深入浅出的方法,结合实例并配以大量代码练习,重点讲解深度学习框架模型、科学算法、训练过程技巧。2、能够把握深度学习的技术发展趋势,可以熟练掌握深度学习核心技术、实践技巧,同时针对工作中存在的疑难问题进行分析讲解和专题讨论,有效的提升学员解决复杂问题的能力;3
【OpenAI】ChatGPT函数调用(Function Calling)实践 | 京东云技术团队
6月13日OpenAI在ChatCompletionsAPI中添加了新的函数调用(FunctionCalling)能力,帮助开发者通过API方式实现类似于ChatGPT插件的数据交互能力。
高耸入云 高耸入云
1年前
被AI取代前,快来学习AI大模型技术,跻身第一批AI工程师行列!
大模型工程师和产品专家深度训练营(线上版)未来景观AI讲座暨每月技术洞见AI职场导航暨机遇速递大模型与原生产品开发集训营(周末2天)AI大模型探索者计划星辉职路塑造家,爆火的近屿智能AIGC大模型技术培训班“AIGC大模型工程师&产品专家线下线上