前一篇文章《Golang并发模型：轻松入门流水线模型》(https://segmentfault.com/a/1190000017142506)，介绍了流水线模型的概念，这篇文章是流水线模型进阶，介绍FANIN和FANOUT，FAN模式可以让我们的流水线模型更好的利用Golang并发，提高软件性能。但FAN模式不一定是万能，不见得能提高程序的性能，甚

据IDC统计，2017年，DevOps的全球软件市场已达到约39亿美元的水平，预计到2022年市场将达到80亿美元左右！在敏捷软件开发环境中，工作模型和操作需要对公司不断变化的需求具有超级灵活的能力。DevOps——一种工具和实践的结合，有助于软件开发与IT运维并携手共进。这种跨功能的工作模式旨在最小化系统开发生命周期的持续时间，并提供持续的部署

前言在之前的《超简单集成华为HMSMLKit文本识别SDK，一键实现账单号自动录入(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fdeveloper.huawei.com%2Fconsumer%2Fcn%2Fforum%2Ftopicview%3Ftid%3D020334

开场介绍微服务（或微服务架构）是一种云原生架构方法，其中单个应用程序由许多松散耦合且可独立部署的较小组件或服务组成。这些服务通常有自己的堆栈，包括数据库和数据模型；通过RESTAPI，事件流和消息代理的组合相互通信；它们是按业务能力组织的，分隔服务的线通常称为有界上下文。尽管有关微服务的许多讨论都围绕体系结构定义和特征

前言当我初次接触高可用这个概念的时候，对高可用的【少依赖原则】和【弱依赖原则】的边界感模糊，甚至有些“傻傻分不清楚”。这两个原则都关注降低模块之间的依赖关系，但它们之间的确存在某些差异。那么，「少依赖原则」和「弱依赖原则」它们之间本质的区别究竟是啥？少依赖

4月19日，Meta发布了最新的大语言模型LLaMA3，具体包括一个8B模型和一个70B模型，上下文长度支持8K，被誉为史上最强开源大语言模型，开源社区的“重磅炸弹”，效果直指GTP4。在诸多评测任务上，LLaMA3都有非常炸裂的效果。8B模型在多项指标中

深度学习与图神经网络研修时间2022年10月13日—2022年10月17日直播特色：1、采用深入浅出的方法，结合实例并配以大量代码练习，重点讲解深度学习框架模型、科学算法、训练过程技巧。2、能够把握深度学习的技术发展趋势，可以熟练掌握深度学习核心技术、实践技巧，同时针对工作中存在的疑难问题进行分析讲解和专题讨论，有效的提升学员解决复杂问题的能力；3

6月13日OpenAI在ChatCompletionsAPI中添加了新的函数调用（FunctionCalling）能力，帮助开发者通过API方式实现类似于ChatGPT插件的数据交互能力。

一、引言随着人工智能技术的快速发展，大型预训练模型如GPT4、BERT等在自然语言处理领域取得了显著的成功。这些大模型背后的关键之一是庞大的数据集，为模型提供了丰富的知识和信息。本文将探讨大模型数据集的突破边界以及未来发展趋势。二、大模型数据集的突破边界数