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极速变化中总有一些不变，坚守那些基础的不变的能力，并以积极的心态拥抱变化，才是持续而稳定的成长路径。

DDD领域驱动领域驱动模型。模型驱动代码接触到需求第一步就是考虑领域模型，而不是将其切割成数据和行为，然后数据用数据库实现，行为使用服务实现，最后造成需求的首肢分离。DDD让你首先考虑的是业务语言而不是数据，重点不同导致编程世界观不同。具体的问题，具体解决，以后遇到相同的问题，这个问题就成了领域DDD是解决复杂中大型软件的一套行之有效方式，在

1前言前一篇介绍了JMS有两种通信模型，一种是点对点通信，另一种是发布/订阅模型，本篇将会继续探讨这两种模型。本篇文章需要按照严谨的实验顺序才能获得相同的结果，这是因为消息持久化和持久订阅这两个特性的原因，在文章结尾和下一篇文章会做解答。\\所有的实验在启动之前都必须到管理后台删除相关的队列或者topic，否则数据也可能不同\\在A

近日，阶跃星辰正式推出通用图像编辑模型Step1XEdit，并同步开源。该模型支持11类常见图像编辑任务，包括文字替换、美化修图、风格迁移、材质变换等，可在阶跃AIApp和官网（stepfun.com）免费体验。Step1XEdit拥有19B参数规模，融合

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从程控交换设备的软处理到交换芯片的硬件pipeline，从基于dpdk的软件转发到可编程的pipeline硬转发，从Kbps带宽能力到Tbps能力，网络转发设备的发展带来大带宽能力的同时，其技术架构也是经历了软硬软硬的周期，可谓完美演绎了“十年河东十年河西”“各领风骚数年”的传奇。但对于底层网络而言，其七层架构、数据包结构、协议标准基本没有变化，即对于网络转发设备而言，数据报文处理架构可以做通用设计抽象，转发细节的差异与演进大多体现在报文处理逻辑的优化，内部报文高速传递的优化等。

作者：京东零售2024年，京东零售技术团队在AI领域发表多篇CCFA类论文，包含CVPR、SIGIR、WWW、AAAI、IJCAI等业界顶会。下面为大家简要介绍被录用的10篇论文，涵盖目标检测、多场景学习、排序模型、意图识别、创意优选、优化大模型幻觉问题等

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