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导读Pandas作为Python数据分析的首选框架，不仅功能强大接口丰富，而且执行效率也相比原生Python要快的多，这是得益于Pandas底层由C实现，同时其向量化执行方式也非常利于并行计算。更重要的是，这种向量化操作不仅适用于数值计算，对于文本和时间格式也有着良好的支持，而这就不得不从Pandas的属性接口谈起。腾讯课堂|

作者|张磊阿里云容器平台高级技术专家，CNCF官方大使“未来的软件一定是生长于云上的”这是云原生理念的最核心假设。而所谓“云原生”，实际上就是在定义一条能够让应用最大程度利用云的能力、发挥云的价值的最佳路径。在这条路径上，脱离了“应用”这个载体，“云原生”就无从谈起；容器技术，则是将这个理念落地、将软件交付的革命持续进行下去的重要手段之一。云原生

本文为Serverless社区成员撰稿。作者云洋，从事信息管理工作，多年电子政务信息系统建设管理经验，对Serverless技术和架构有浓厚兴趣。这个假期挺长的，不过有幸在腾讯云Serverless在线直播里看到了Serverless的相关课程，从第一期学完，还是凭添了很多学习乐趣。前面三节课学了一些Serverless的基本

写在片头：声明，勿杠首先简单说一下，这三次面试阿里并不是一次性去面的，实际上第一次面试时候还在大四，找的实习岗，不太清楚是什么部门，别问我为什么还记得面试题，有记录和复盘的习惯，再问就是杠。个人背景不详细多说，学历双非本科，不是应届生，工作年限不长，技术不是大牛，但也非小白，面经分享是想给正面试的同行一些建议和鼓励，希望能够多多

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性能优化我们都知道代码是系统的基石，没有良好的代码，系统架构就不牢固。但作为一般一个普通程序员，很少有机会参与系统架构级别的优化，甚至暂时不能理解架构上的调整。在开发新功能或审查组内的代码时，优化系统的方式主要是优化自己或他人写的代码。但是真实的情况是：且不说其他层次的优化，就一个代码优化很多入行没有多久的小伙伴甚至都还没入门，更别说啥实现

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