冴羽 冴羽
3年前
一篇域名从购买到备案到解析的详细教程
前言在中,我们使用VuePress搭建了一个博客,在中,我们将代码部署到服务器上,最终的效果查看:。但是在文章中,我们并没有涉及域名相关的内容,此篇专门写一篇域名的详细教程。1.域名购买因为使用的是阿里云服务器,所以我们直接到注册一个:选择合适的域名,加入清单,下单购买,注意,购买域名需要实名信息,一路跟着指示操作即可。购买完后,我们可以在查看到
编程范儿 编程范儿
4年前
博客接入谷歌广告(Google Ads)
随着博客的流量越来越大,成功申请到了谷歌平台的广告流量主。对于广告平台的选择,个人觉得谷歌的广告在设计上简洁清爽,广告类型可以根据自己的爱好进行选择,比较适合我。另外国内的也有比较合适的可以选择比如阿里妈妈,百度联盟等。可以看到我的博客文章中间已经成功嵌入了谷歌广告,整个申请过程也很简单。首先到注册账号,如果有谷歌其他账号可以直接同步。有了账号之后,登入
爱库里 爱库里
4年前
Kubernetes笔记:十分钟部署一套K8s环境
Kubernetes是Goole开源的一个容器编排引擎,它支持自动化部署、大规模可伸缩、应用容器化管理——百度百科。接触K8s也有半年多了,也基于阿里云平台搭建了包含多级服务、目前运行较为稳定的K8s集群(感兴趣的可参考\k8s云集群混搭模式,可能帮你节省50%以上的服务成本\,\k8s云集群混搭模式落地分享\,但一直没来得及对其进行系统
浩浩 浩浩
4年前
面试官:给你了十分钟,讲出实现 Router 框架的原理
Android开发中,组件化,模块化是一个老生常谈的问题。随着项目复杂性的增长,模块化是一个必然的趋势。除非你能忍受改一下代码,就需要十几分钟的漫长阅读时间。模块化,组件化随之带来的另外一个问题是页面的跳转问题,由于代码的隔离,代码之间有时候会无法互相访问。于是,路由(Router)框架诞生了。目前用得比较多的有阿里的ARouter,美团的WM
她左右 她左右
4年前
微信小程序 - 引入字体图标
网站图标要想做到清晰无锯齿,使用普通图片或者雪碧图都很难达到这个目的,一般我们都会引入字体图标(svg转font,使用图标像使用字体一样,详见《web页面使用字体图标》,那么如何在微信小程序中使用自定义图标呢?请看详细步骤:1、从上选择喜欢的图标加入购物车,在购物车弹窗中点击“下载代码”后,解压阿里图库加入购物车购物车下载代码图标文件内容2.、进入导入第
Stella981 Stella981
4年前
Google、Azure、阿里云、RedHat…全球的 K8s 圈大佬聚在一起要聊啥?
!1.png(https://ucc.alicdn.com/pic/developerecology/c80c71d936e7440d96f32d42c2bdc42d.png)美国时间2020年5月27日,知名复杂环境应用交付与基础设施管理项目Crossplane将联合OpenApplicationModel(OAM)社区共
可莉 可莉
4年前
2019 斗鱼java面试笔试题 (含面试题解析)
  本人5年开发经验、18年年底开始跑路找工作,在互联网寒冬下成功拿到阿里巴巴、今日头条、斗鱼等公司offer,岗位是Java后端开发,因为发展原因最终选择去了斗鱼,入职一年时间了,之前面试了很多家公司,感觉大部分公司考察的点都差不多,趁空闲时间,将自己的心得记下来,希望能给正在找或者准备找工作的朋友提供一点帮助。  下面提的问题可以看下你自
Wesley13 Wesley13
4年前
5个最优秀的微信小程序UI组件库
开发微信小程序的过程中,选择一款好用的组件库,可以达到事半功倍的效果。自从微信小程序面世以来,不断有一些开源组件库出来,下面5款就是排名比较靠前,用户使用量与关注度比较高的小程序UI组件库。还没用到它们的你,可以关注和了解一下哦!WeUIWXSSWeUIWXSS是腾讯官方UI组件库WeUI的小程序版,提供了跟微信界面风格一致的用户体验。
Stella981 Stella981
4年前
K8s 从懵圈到熟练 – 镜像拉取这件小事
作者|声东阿里云售后技术专家导读:相比K8s集群的其他功能,私有镜像的自动拉取,看起来可能是比较简单的。而镜像拉取失败,大多数情况下都和权限有关。所以,在处理相关问题的时候,我们往往会轻松的说:这问题很简单,肯定是权限问题。但实际的情况是,我们经常为一个问题,花了多个人的时间却找不到原因。这主要还是我们对镜像拉取,特别是私有镜像自动
云原生多模型 NoSQL 概述
作者朱建平,TEG/云架构平台部/块与表格存储中心副总监。08年加入腾讯后,承担过对象存储、键值存储,先后负责过KV存储TSSD、对象存储TFS等多个存储平台。NoSQL技术和行业背景NoSQL是对不同于传统关系型数据库的一个统称,提出NoSQL的初衷是针对某些场景简化关系型数据库的设计,更容易水平扩展存储和计算,更侧重于实现高并发、高可用和高伸缩