一、目标App安全的主战场在Native层，分析Native层的so，最趁手的兵器就是Frida和Unidbg了。今天我们的目标是某汽车社区Appv8.0.1so的分析。二、步骤特征字符串定位我们在上一篇教程已经定位了,数据加密和解密函数再java层的位置。按照常理来说，这个java类文件中，应该有个System.loadLibrary("

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计算机视觉最火方向是什么？当然是目标检测啦！目标检测，是计算机视觉领域的核心问题之一，近两年全球顶会的相关论文达上百篇，受到越来越多的人关注。无论是做人脸识别、自动驾驶、文字检测、人机交互，都离不开目标检测这一大基石。!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/up250111a560bbb74342ac25b9

背景CVPR2019是机器视觉方向最重要的学术会议，本届大会共吸引了来自全世界各地共计5160篇论文，共接收1294篇论文，投稿数量和接受数量都创下了历史新高，其中与自动驾驶相关的论文、项目和展商也是扎堆亮相，成为本次会议的“新宠”。!(https://usergoldcdn.xitu.io/2019/11/1/16e24e

今年3月，百度重磅发布3000暑期实习岗位，聚焦大模型、机器学习、自动驾驶等AI方向的岗位比例高达87%。此次实习岗位涉及技术研发、产品策划、专业服务、管理支持、政企解决方案等四大类别，覆盖超300个岗位细分方向。值得一提的是，百度今年首设“三大专项实习

卫惯的应用场景包括自动驾驶农业机械、矿山无人驾驶、无人清扫车、乘用车等。无人矿用卡车一般采用高精度GNSS/IMU组合导航、激光雷达、摄像头、毫米波雷达等传感器，并结合高精度地图进行融合定位，使无人矿用卡车的感知系统能够在恶劣的矿山环境下实现全天候、全天时

点云标注的算法优化和性能提升是提高自动驾驶技术的关键因素。通过优化算法和提升性能，可以获得更准确、更高效的结果。首先，算法优化可以通过使用先进的深度学习模型和算法来实现。例如，使用三维卷积神经网络（CNN）可以提取点云中的特征信息，提高障碍物检测和车道线标

Python没有内置支持数组，但可以使用Python列表来代替。数组本页将向您展示如何使用列表作为数组，但要在Python中使用数组，您需要导入一个库，比如NumPy库。数组用于在一个变量中存储多个值：示例，创建一个包含汽车名称的数组：Pythoncars