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一、简单认识　　Celery是由Python开发、简单、灵活、可靠的分布式任务队列，其本质是生产者消费者模型，生产者发送任务到消息队列，消费者负责处理任务。Celery侧重于实时操作，但对调度支持也很好，其每天可以处理数以百万计的任务。它的特点有：简单：熟悉了它的流程后，配置使用简单；高可用

1.1Mockito是什么？    MOCK意思是模拟的意思，主要被用来进行数据的人工组织，不会真正地调用第三方服务器，类似redis，mysql等都不会调用，也不用关心数据底层是如何进行处理的，我们要做的只是将本单元的逻辑进行单元测试，验证数据的逻辑处理性，而其中mock较好的框架就是Mockito。    Mockito是mocking

在Java(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Flib.csdn.net%2Fbase%2Fjavase)应用中，绝大多数情况下都是通过同步的方式来实现交互处理的；但是在处理与第三方系统交互的时候，容易造成响应迟缓的情况，之前大部分都是使用多线程来完成此类任务，其实，在spr

前几天，Flink官方release了Flink1.10版本，这个版本有很多改动。比如：Flink1.10同时还标志着对Blink的整合宣告完成，随着对Hive的生产级别集成及对TPCDS的全面覆盖，Flink在增强流式SQL处理能力的同时也具备了成熟的批处理能力。本篇博客将对此次版本升级中的主要新特性及优化、值得注意的重要

相信很多人遇到DisallowedKeyCharacters这样的问题，即使是在访问CSDN的时候，因为CSDN的那部分网页是用CI写的，这个问题就出在CI的处理提交字符串的类上面。即使只是输入域名。没什么特殊字符，这问题还是如影随形，为什么呢？这和CI的字符串处理类设计有关，是这样的，通过get、post方法提交的字

1.2XX成功200OK表示从客户端发来的请求在服务器端被正常处理了204NoContent代表服务器接收的请求已成功处理,但在返回的响应报文中不含实体的主体部分.另外,也不予许返回任何实体的主体.206PartialContent表示客户端进行了范围请求(Range),而服务器成功执行了这部分

一、Kafka简介Kafka是LinkedIn使用Scala开发的一个分布式消息中间件，它以水平扩展能力和高吞吐率著称，被广泛用于日志处理、ETL等应用场景。Kafka具有以下主要特点：\\消息的发布、订阅均具有高吞吐量：\\据统计数字表明，Kafka每秒可以生产约25万消息（50MB），每秒处理55万消息（110MB）。

Load流程是整个资源加载管线的最后一棒，由Loader这个pipe负责（loader.js）。通过Download流程拿到内容之后，需要对内容做一些“加载”处理。使得这些内容可以在游戏中使用。这里并不是所有的资源都需要进行一个加载处理，目前只有图片、Json、Plist、Uuid（Prefab、场景）等资源才会执行加载的流程，其他的资源在Downloa

架构介绍Engine:引擎,处理整个系统的数据流处理,触发事物,是整个框架的核心Item:项目,他定义了爬取结果的数据结构,爬取的数据会被赋值成该Item对象Scheduler:调度器,接受引擎发过来的请求并将其加入到队列中,在引擎再次请求的时候将请求提供给引擎Downloader:下载器,下载网页内容,并将网页内容返回给spider