Netflix会定期评估现有和即将推出的视频编解码器，不断优化视频编码技术以提供更高质量的服务。本文介绍了视频编码器性能评估中的几项重要元素以及如何从传统与自适应流媒体两种视角进行编解码器性能对比。本文来自Netflix技术博客，LiveVideoStack进行了翻译。文/JoelSole，LiweiGuo，AndreyNorkin

在做YH的时候，为了扩展界面的功能区域，使得更为方便的使用系统，所以对界面的大小进行了扩充。随之而来的分辨率问题也就来了。功能写完了，但是现在又在原来的界面上显示不全。改回去太麻烦了，只好写了一个自适应分辨率的类，来解决这一问题。多的不说了，直接上代码吧。usingSystem;usingSystem.Colle

CocosCreator刚用上，感觉这不就是Unity的孪生兄弟嘛，简单看完example，然后翻了翻手册，开始上手第一个小项目。创建了一个TypeScript项目，刚画了个背景，调整了一下大小为1920\1080（为了适应手机屏），选择长宽自适应，然后选择在Chrome内预览：!(https://oscimg.oschina.net/os

今晚7：30，LiveVideoStack线上分享第四季，第二期，我们邀请到了湖北经济学院副教授，胡胜红博士介绍如何基于内容分析技术，从用户需求角度标注视频流重要性级别，结合自适应流传输策略，实现语义级QoE优化目标。!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/3d39ab8ed5

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一、背景搜索推荐算法架构为京东集团所有的搜索推荐业务提供服务，实时返回处理结果给上游。部门各子系统已经实现了基于CPU的自适应限流，但是Client端对Server端的调用依然是RR轮询的方式，没有考虑下游机器性能差异的情况，无法最大化利用集群整体CPU，

本文将从搜索EE近期的全量迭代出发，展现其链路演进的整体脉络，包含：EE自适应动态探测模型——EE场景建模方式升级——打分与穿插两阶段一致性升级——探测与自然流量全局联动优化四个阶段，梳理对搜索EE的思考与下一步迭代方向。