几个月前，我在这篇文章中给自己挖了个坑：文中提到的实际问题就是服务探活，今天来填上这个坑。在微服务架构下，服务提供方（Provider）的节点一般不止一个，消费方（Consumer）根据负载均衡算法挑选一个健康的节点进行调用。识别Provider节点是否健康，这便是服务探活要讨论的内容。健康的节点可定义为能正常响应Consumer请求的节点，不健康自然是不

作者介绍：吴叶磊PingCAPCloud工程师。随着Kubernetes（K8s）的全面成熟，越来越多的组织开始大规模地基于K8s构建基础设施层。然而，考虑到数据库在架构中的核心地位与K8s在有状态应用编排上的短板，仍有不少组织认为在K8s上运行核心数据库会带来颇高的风险。事实上，在K8s上运行TiDB不仅能实现企业技术

APM简介随着微服务架构的流行，一次请求往往需要涉及到多个服务，因此服务性能监控和排查就变得更复杂：不同的服务可能由不同的团队开发、甚至可能使用不同的编程语言来实现服务有可能布在了几千台服务器，横跨多个不同的数据中心因此，就需要一些可以帮助理解系统行为、用于分析性能问题的工具，以便发生故障的时候，能够快速定位和解决问题，这就是

 正文前先来一波福利推荐：福利一：百万年薪架构师视频，该视频可以学到很多东西，是本人花钱买的VIP课程，学习消化了一年，为了支持一下女朋友公众号也方便大家学习，共享给大家。福利二：毕业答辩以及工作上各种答辩，平时积累了不少精品PPT，现在共享给大家，大大小小加起来有几千套，总有适合你的一款，很多是网上是下载不到。

前言在微服务架构中，一次请求往往涉及到多个模块，多个中间件，多台机器的相互协作才能完成。这一系列调用请求中，有些是串行的，有些是并行的，那么如何确定这个请求背后调用了哪些应用，哪些模块，哪些节点及调用的先后顺序？如何定位每个模块的性能问题？本文将为你揭晓答案。本文将会从以下几个方面来阐述分布式追踪系统原理及作用S

写在前面在知乎上看到一条消息，说互联网公司每月对架构师的需求量高达近万人，有点出乎意料。那求职季需求岂不会更多！只要放平心态，调整策略，用心准备，就能抢占先机。那么，对于技术人，尤其是Java人来说，到底需要掌握什么技术才能通过筛选呢？这里列出几个流行的技术：1、JAVA并发编程对于一个Java程序员而言，能否熟练掌

作为分布式缓存系统，Redis大量的应用于互联网行业的各类应用，即使是传统行业，只要是面向公众客户的互联网应用，因用户数的激增，也纷纷基于Redis做架构的改造。像微博及Twitter这两大社交平台重度依赖Redis来承载海量用户访问，通过构建可灵活扩展的Redis集群让其能够承载上亿用户的访问规模。我们按照Redis数据结构维度，其适用的具体场景如

天翼云与欧拉社区开展关键技术联合创新热补丁实现主机崩溃在线修复天翼云与欧拉社区共研支持aarch64及x86平台libcareplus热补丁功能近日，中国电信天翼云基础架构技术团队与openEuler社区合作共研了全面支持aarch64及x86平台的libcareplus热补丁功能，并为欧拉社区贡献首个C热补丁，实现主机崩溃在线修复。这是天翼云与欧拉

VM集群由以下子模块组成vmstorage：存储原始数据，并根据指定时间范围和标签过滤条件等返回查询数据集vminsert：接收数据写入，并根据指标名和标签按一致性hash分发至集群中vmstorage节点vmselect：执行查询请求，从数据所在的vmstorage节点获取数据每个模块可以独立扩缩容。其中vmstorage各节点之间不互相通信，属于sharenothing架构。如此可以增加集群可用性，也简化了集群维护、扩容。

在分布式系统应用中，高可用、一致性是经常面临的问题，针对不同的应用场景，我们会选择不同的架构方式，比如masterslave、基于ZooKeeper选主。随着时间的推移，出现了基于Raft算法自动选主的方式，Raft是在Paxos的基础上，做了一些简化和限制，比如增加了日志必须是连续的，只支持领导者、跟随者和候选人三种状态，在理解和算法实现上都相对容易许多。