<aname"p1boA"</a前言接上一篇（），上一篇中使用的都是运行时动态注册子应用，子应用路由仍然是写死的、非动态获取。<br/<br/然后真实项目中除了需要动态注册子应用，还很有可能需要动态装载子应用（路由），比如说：不同权限的用户需要给予他们不同的路由。<br/<br/此篇blog的代码是基于上一篇进行改动的，上一篇

JupyterLab作为一种基于web的集成开发环境，被称为下一代的JupyterNotebook，你可以使用它编写notebook、操作终端、编辑markdown文本、打开交互模式、查看csv文件及图片等功能,支持Python等多种语言，十分适合做数据分析及可视化工作。随着GPT大模型算法的盛行，数据分析已经从过去传统的人为打标、清洗的运营流程转向更智能、高效、复合的机器学习分析。

一直有读者在问有关Python脚本打包成exe的问题。今天就推荐给大家一篇文章，全面总结一下：Python如何打包成exe，以及如何打得足够小。标准打包目前比较常见的打包exe方法都是通过Pyinstaller来实现的，本文也将使用这种常规方法。如果对这块已经很熟悉的小伙伴，可以直接下滑到本文下半部分。为什么要打包？众所周知，Py

1\.背景1.1.惊人的性能数据最近一个圈内朋友通过私信告诉我，通过使用Netty4Thrift压缩二进制编解码技术，他们实现了10WTPS（1K的复杂POJO对象）的跨节点远程服务调用。相比于传统基于Java序列化BIO（同步阻塞IO）的通信框架，性能提升了8倍多。事实上，我对这个数据并不感到惊讶，根据我5年

AsyncTask,即异步任务,是Android给我们提供的一个处理异步任务的类.通过此类,可以实现UI线程和后台线程进行通讯,后台线程执行异步任务,并把结果返回给UI线程..为什么需要使用异步任务?我们知道,Android中只有UI线程,也就是主线程才能进行对UI的更新操作,而其他线程是不能直接操作UI的.这样的好处是保证了UI的稳定性和准确性,避

whatisZookeeper?1，开源的分布式的，为分布式应用提供协调服务的Apache项目2，提供一个简单原语集合，以便于分布式应用可以在它之上构建更高层次的同步服务3，设计非常易于编程，它使用的是类似于文件系统那样的树形数据结构4，目的就是将分布式服务不再需要由于协作冲突而另外实现的协作服务Zookeep

前言昨天已经将OpenRAVE配置好了，接下来就是配置IKFast插件了。ikfast，机器人运动学的编译器，在RosenDiankovOpenRAVE运动规划软件提供，是一个强大的逆运动学求解器。不像大多数的逆运动学求解，ikfast可以求解任意复杂运动链的运动学方程，并产生特定语言的文件（如C）后供使用。最终的结果是非常稳定的解决方

1、什么是Redis？Redis是BSD协议，是一个高性能的keyvalue非关系型数据库。2、redis单线程问题所谓的单线程指的是网络请求模块使用了一个线程（所以不需考虑并发安全性），即一个线程处理所有网络请求，其他模块仍用了多个线程。redis采用多路复用机制：即多个网络socket复用一个io线程，实际是单个线程通过记录跟踪每一个S

根据现实情况，先虚拟个场景客户：喂，小王，上周发布的新版本，用着用着闪退了呢，是不是有什么问题？小王：奥？主任，能说一下进行了那些操作吗？客户：具体的我也不是很清楚，下面具体使用的人反应上来的，情况比较紧急，能帮忙看一下哪里出的问题吗？小王：奥，这样啊。那我马上看一下吧，解决了，给您回复。解决方

BatchNorm可谓深度学习中非常重要的技术，不仅可以使训练更深的网络变容易，加速收敛，还有一定正则化的效果，可以防止模型过拟合。在很多基于CNN的分类任务中，被大量使用。但我最近在图像超分辨率和图像生成方面做了一些实践，发现在这类任务中，BatchNorm的表现并不好，加入了BatchNorm，反而使得训练速度缓慢，不稳定，甚至最后发散。