Stella981 Stella981
4年前
AudioContext技术和音乐可视化(1)
写在最前,测试博客在这里,直接欣赏完成可视化效果。代码不日在github公开,性能目前巨烂,RadialGradient损耗巨大,优化正在提上日程。转载注明来源。扒掉网页上js的烦请留下js里的顶端注释谢谢。。虽然我代码是写的挺烂的。如果转发到别的地方了能注明一下作者和来源的话我会很开心的。https://thzxj.club这是你从未体验
Stella981 Stella981
4年前
React篇(005)
答案:1、React速度很快:它并不直接对DOM进行操作,引入了一个叫做虚拟DOM的概念,安插在javascript逻辑和实际的DOM之间,性能好。2、跨浏览器兼容:虚拟DOM帮助我们解决了跨浏览器问题,它为我们提供了标准化的API,甚至在IE8中都是没问题的。3、一切都是co
Stella981 Stella981
4年前
Canvas和SVG的区别
Canvas和SVG是html5支持的两种可视化技术。基于这两种技术,诞生了很多可视化工具。Echarts是基于Canvas技术的可视化工具,底层封装了原生的JavaScript的绘图API。我们很容易联想到另一个同样很优秀的web前端可视化库D3,D3是也最流行的可视化库之一,它被很多其他的表格插件所使用。D3底层基于SVG技术,与Canvas完全不
Wesley13 Wesley13
4年前
2020年要做的几件大事
“2020年将成体系化技术输出2019年全年“大数据技术与架构”累计发送文章304篇。原创127篇,原创率41.8%。技术方向包含了:实时计算技术方向:Flink、Spark、Kafka等离线计算技术方向:Hive、Hadoop、HDFS、Hbase等语言基础技术方向:
Stella981 Stella981
4年前
AudioContext技术和音乐可视化(2)
Intro转载请注明来源,可以在测试博客(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fthzxj.club)查看完成效果。本篇讲述如何绘制动态的星空,其实关联到频域数据已经没什么悬念了。一、使用Canvas绘图1.1位
数据堂 数据堂
2年前
情感语音识别:技术前沿与未来趋势
一、引言情感语音识别是当前人工智能领域的前沿技术,它通过分析人类语音中的情感信息,实现更加智能化和个性化的人机交互。本文将探讨情感语音识别技术的最新进展和未来趋势。二、情感语音识别的技术前沿深度学习模型的持续优化:随着深度学习技术的不断发展,情感语音识别技
UCloud 借助 NVIDIA BlueField-2 DPU 赋能高可用性、弹性扩展的云盘存储
UCloud采用NVIDIABlueField2DPU在公有云中提供裸金属服务,提供极致的计算性能、完全的网络卸载和强大的云盘存储。UCloud裸金属服务采用NVIDIABlueField2DPU,满足客户高带宽、低时延的网络需求,并在公有云中提供裸金属服务。裸金属服务器相比虚拟机拥有极致的CPU性能,没有虚拟化的开销,避免多个租户争
聊聊JDK19特性之虚拟线程 | 京东云技术团队
1.前言在读《深入理解JVM虚拟机》这本书前两章的时候整理了JDK从1.0到最新版本发展史,其中记录了JDK这么多年来演进过程中的一些趣闻及引人注目的一些特性,在调研JDK19新增特性的时候了解到了虚拟线程这个概念,于是对虚拟线程进行学习整理内容如下。2.
数据堂 数据堂
2年前
情感语音识别技术在人机交互中的应用与挑战
一、引言随着人工智能技术的不断发展,人机交互已经成为了研究的热点之一。情感语音识别技术作为人机交互中的重要组成部分,能够通过识别人的语音情感,实现更加智能化和个性化的交互体验。本文将探讨情感语音识别技术在人机交互中的应用以及面临的挑战。二、情感语音识别技术
数据堂 数据堂
2年前
情感语音识别技术的应用与未来发展
一、引言随着科技的飞速发展,情感语音识别技术已经成为人机交互的重要发展方向。情感语音识别技术能够通过分析人类语音中的情感信息,实现更加智能化和个性化的人机交互。本文将探讨情感语音识别技术的应用、未来发展趋势以及面临的挑战。二、情感语音识别技术的应用人机交互