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↑关注星标  有趣的不像个技术号每晚九点，我们准时相约  我们要的不是数据，而是数据告诉我们的事实。大多数人面临这样一个挑战：我们认识到数据可视化的必要性，但缺乏数据可视化方面的专业技能。部分原因可以归结于，数据可视化只是数据分析过程中的一个环节，数据分析师可能将精力花在获取数据、清洗整理数据、分析数据、建立模型，但在最终的展示沟通

一个使用PythonFlaskSQLAchemyCeleryRedisReact开发的用于迅速搭建并使用WebHook进行自动化部署和运维系统，支持：Github/GitLab/GitOsc。1.技术栈简单，部署容易；2.代码简洁易懂，二次开发毫无压力；3.支持Github/GitLab

企业级应用是为了满足企业日常运营所产生的IT应用，其目的是满足企业自己，对交付厂家而言，俗称2B业务；互联网应用则是面向个人用户，俗称2C业务。就个人经验，企业应用主要关注业务服务的能力，针对该企业的业务流程进行信息化、规范化、日志化，以提高企业业务及管理的效率。；互联网比较关注体验，用户粘性。技术上看，很多企业级应用的业务复杂性比互联网要大的多；而互

图文识别技术在过去几年取得了长足的发展，随着人工智能和机器学习等领域的快速进步，图文识别API服务也日益多样化和智能化。从古籍OCR识别到AI扬尘识别算法服务，再到精品题库和数学试题识别等功能，各种类型的图文识别API不断涌现，为用户提供了更加便捷和高效的

​技术栈Appgalleryconnect开发准备上一篇文章中我们实现了项目端云一体化的升级，我们的数据后期就要从云侧的数据库去获取了，现在我们从头开始对项目进行端云一体化的改造。我们在首页已经把新人专享券抽离为公共组件现在我们继续进行功能开发，把这个组建

随着大模型技术的加速产业化，正以前所未有的深度与广度重塑人工智能产业生态。然而，模型能力的跃升也暴露出一个核心瓶颈：高质量、专业化、可信赖数据供给不足与流通壁垒，传统的、粗放式的数据市场形态已难以满足大模型产业化落地的精细化需求。在此背景下，数据市场正迈入分层协作新阶段，同时，数据生产、大模型领域增强与可信空间计算等关键环节的新型产业链条也正在形成。

Velocity是一个基于Java的Web页面模版引擎。十多年前，Velocity将Java代码从Web页面中分离出来，使得开发者能够并行网页开发和Java开发。随着十年前后端分离的浪潮涌动，回首再面对这些基于Velocity的旧系统，无论是后端还是前端人员维护，都会存在诸多问题：

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