飞速低代码|深度解析低代码的奥妙
​全球疫情的爆发,阻断无数人与人之间的物理连接,但却阻挡不了互联网时代的发展。你是否在思考:后疫情时代,究竟什么样的新技术,才能真正解放IT生产力,加速社会数字化转型?小飞认为是低代码LowCode。它凭借着高生产力、降本增效、平民化的独特优势,成为了众多企业实现或加速数字化转型的重要手段之一。(图片来源于:网络)PART01什么是低代码?绝不是代码很
C_N_Candy C_N_Candy
4年前
关于WIFI密码破解——握手包(详细图文教程)
前言:新搬的地方还没有安装WIFI,流量手机流量快烧完了,看着附近的WIFI,很是心动。于是上网搜索了一下教程进行试验,试验过程和结果,仅作为学习记录。试验环境:1.台式机2.Kali虚拟机3.无线网卡4.菜鸡一只试验过程:一、无线网卡安排1.主机USB接口直接怼入无线网卡,Kali虚拟机弹窗提示,选择连接到虚拟机,选中Kali,点击确定。(看
Wesley13 Wesley13
4年前
TARS基金会的故事 (续) 阅文集团
!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/323100aed8eaf83fc0176694a5d2e1cbe2a.gif)本文来源:Linux基金会公众号企业数字化转型是指通过利用数字技术对人员,流程和技术进行转换,有效的解决企业面对的问题,以及加强企业的核心竞争力。对于一家通过互联网销售数字创意产品的B2C公司而言
Aidan075 Aidan075
4年前
数据可视化 | 数据可视化的基本流程总结
↑关注星标  有趣的不像个技术号每晚九点,我们准时相约  我们要的不是数据,而是数据告诉我们的事实。大多数人面临这样一个挑战:我们认识到数据可视化的必要性,但缺乏数据可视化方面的专业技能。部分原因可以归结于,数据可视化只是数据分析过程中的一个环节,数据分析师可能将精力花在获取数据、清洗整理数据、分析数据、建立模型,但在最终的展示沟通
Tommy744 Tommy744
4年前
你的镜像安全吗?
你的镜像安全吗?与传统的服务器和虚拟机相比,Docker容器为我们工作提供了更安全的环境。容器中可以使我们的应用环境组件实现更小,更轻。每个应用的组件彼此隔离并且大大减少了攻击面。这样即使有人入侵了您的应用,也会最大程度限制被攻击的程度,而且入侵后,利用漏洞传播攻击更难。不过,我们还是需要最大程度了解Docker技术本身的存在的安全隐患,这样
Stella981 Stella981
4年前
Git WebHook:用于迅速搭建并使用 WebHook 进行自动化部署和运维系统( Python)
一个使用PythonFlaskSQLAchemyCeleryRedisReact开发的用于迅速搭建并使用WebHook进行自动化部署和运维系统,支持:Github/GitLab/GitOsc。1.技术栈简单,部署容易;2.代码简洁易懂,二次开发毫无压力;3.支持Github/GitLab
Easter79 Easter79
4年前
Springmvc+mybatis+Dubbo+ZooKeeper+Redis+KafKa
开发工具1.EclipseIDE:采用Maven项目管理,模块化。2.代码生成:通过界面方式简单配置,自动生成相应代码,目前包括三种生成方式(增删改查):单表、一对多、树结构。生成后的代码如果不需要注意美观程度,生成后即可用。技术选型(只列了一部分技术)1、后端服务框架:Dubbo、zookeeper、Rest服务缓存:redis
Wesley13 Wesley13
4年前
Java互联网应用和企业级应用的区别
企业级应用是为了满足企业日常运营所产生的IT应用,其目的是满足企业自己,对交付厂家而言,俗称2B业务;互联网应用则是面向个人用户,俗称2C业务。就个人经验,企业应用主要关注业务服务的能力,针对该企业的业务流程进行信息化、规范化、日志化,以提高企业业务及管理的效率。;互联网比较关注体验,用户粘性。技术上看,很多企业级应用的业务复杂性比互联网要大的多;而互
Stella981 Stella981
4年前
C#(CSharp)与工业自动化
!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/ee7964e0a36033b19638f209c429a74bc2d.png)本技术教程是市场上第一款也是目前唯一的一款专门针对工业自动化行业的CSharp(C)应用程序(控件)开发的学习教程!HwLib(慧兰博)技术团队倾心打造!在智能制造大行其道的今天,仅仅会玩PLC和
数据堂 数据堂
7个月前
行业洞见 | 数据市场发展路径和形态
随着大模型技术的加速产业化,正以前所未有的深度与广度重塑人工智能产业生态。然而,模型能力的跃升也暴露出一个核心瓶颈:高质量、专业化、可信赖数据供给不足与流通壁垒,传统的、粗放式的数据市场形态已难以满足大模型产业化落地的精细化需求。在此背景下,数据市场正迈入分层协作新阶段,同时,数据生产、大模型领域增强与可信空间计算等关键环节的新型产业链条也正在形成。