东方客主 东方客主
4年前
字符编码那点事:快速理解ASCII、Unicode、GBK和UTF-8
突然有一天,我突然想搞清楚Unicode和UTF8之间的关系,就开始查资料。这个问题比我想象的复杂,午饭后一直看到晚上9点,才算初步搞清楚。下面就是我的总结,主要用来整理自己的思路。我尽量写得通俗易懂,希望能对其他朋友有用。毕竟,字符编码是计算机技术的基石,对于程序员来说尤其重要,字符编码的知识是必须要懂的。1基础知识计算机中
待兔 待兔
4年前
男生学软件开发和女生学软件开发会不会有很大差距?
对于这个问题,我想从教育背景、思维模式、职场现状来谈谈我的观点。首先说下我个人的看法,我觉得做软件研发和程序员这一职位,都是想法设法通过技术手段进行设计、编码,最终解决问题。那么从这种纸面意义上来说,男女之间学习软件开发不应该会在性别因素上存在很大差距,无非就是努力不努力,能不能投入大量时间钻研而已。然而这只是纸面上。在开始论述之前,我想先说一句,如
Aidan075 Aidan075
4年前
表弟的数学题,我竟然用了python才解出来
↑关注置顶 有趣的不像个技术号大家好,我是朱小五本来这个周末过得开开心心,结果为了解一道数学题薅掉了一把头发、、、整整18根!而且还是一道小学数学题!!!到底是什么题呢?大家看看吧既然表弟都求到我这了,那就随便的做一做嘛。这不就是一道逻辑题嘛!先假如丁错,则甲乙丙对,此时最小的abc(2^3)\(3^2)\750
亚马逊高效NoSQL 数据库服务,提供更好的使用体验
DynamoDB是一种快速、全面托管的,让用户以简单并且经济有效的方式存储和检索任何规模的数据,同时服务任何量级的请求流量。有保证的吞吐量和个位数毫秒级的延迟使它极其适合游戏、广告技术、移动以及其他众多应用。DynamoDB可以在任何规模下提供不超过10毫秒的一致响应时间,因此它可以支持世界上一些最大的应用程序。您可以构建具有几乎无限吞吐量和存储空间的应用
Stella981 Stella981
3年前
MQ study
1\.什么是MQ?消息队列(MQ)是一种应用程序对应用程序的通信方法。应用程序通过写和检索出入列队的针对应用程序的数据(消息)来通信,而无需专用连接来链接它们。消息传递指的是程序之间通过在消息中发送数据进行通信,而不是通过直接调用彼此来通信,直接调用通常是用于诸如远程过程调用的技术。排队指的是应用程序通过队列来通信。队列的使用除去了接收和发送应用程序同
Stella981 Stella981
3年前
Serverless 实战:3 分钟实现文本敏感词过滤
敏感词过滤是随着互联网社区发展一起发展起来的一种阻止网络犯罪和网络暴力的技术手段,通过对可能存在犯罪或网络暴力可能的关键词进行有针对性的筛查和屏蔽,很多时候我们能够防患于未然,把后果严重的犯罪行为扼杀于萌芽之中。随着各种社交平台等的日益火爆,敏感词过滤逐渐成了非常重要的也是值得重视的功能。那么在Serverless架构下,通过Python语言,敏感
Stella981 Stella981
3年前
2020DevOps状态报告——平台模型:扩展DevOps的新方法
平台模型是我们在这个领域看到越来越多的方法,它源于负责产品或服务的端到端交付的产品团队的理念。如果只应用于单一的产品,或者几个产品,它的效果很好。但如果有数百种产品或服务,把一个产品团队用于这些产品,对每一个来说都是低效和昂贵的。想象10个团队,每个团队都有自己的技术栈、工具链和流程。会一直重复解决类似的问题、花太多的时间来评估技
Wesley13 Wesley13
3年前
Java面试知识点总结
本篇文章会对面试中常遇到的Java技术点进行全面深入的总结,帮助我们在面试中更加得心应手,不参加面试的同学也能够借此机会梳理一下自己的知识体系,进行查漏补缺(阅读本文需要有一定的Java基础;若您初涉Java,可以通过这些问题建立起对Java初步的印象,待有了一定基础后再后过头来看收获会更大)。本文的问题列表来自于http://www.nowcoder.
Wesley13 Wesley13
3年前
Mysql合并表原理
1.概述:合并表是一种早期的、简单的分区实现,和分区表相比有一些不同的限制,并且缺乏优化。分区表严格来说是一个逻辑上的概念,用户无法访问底层的各个分区,对用户来说分区是透明的。但是合并表允许用户单独访问各个子表。分区表和优化器的结合更紧密,这也是未来发展的趋势,而合并表则是一种将要被淘汰的技术,在未来的版本中可能被删除。2.原理:
人工智能人才培养
No.1第一天一、机器学习简介与经典机器学习算法介绍什么是机器学习?机器学习框架与基本组成机器学习的训练步骤机器学习问题的分类经典机器学习算法介绍章节目标:机器学习是人工智能的重要技术之一,详细了解机器学习的原理、机制和方法,为学习深度学习与迁移学习打下坚实的基础。二、深度学习简介与经典网络结构介绍神经网络简介神经网络组件简介神经网络训练方法卷积神经网络介