一些常见商业应用程序或企业应用，大多都会遇上业务规则在一定的条件下，允许进行一些灵活的配置，以满足业务变化的需要。解决的方式大致有以下几个方面：1.最为传统的方式是java程序直接写死提供几个可调节的参数配置然后封装成为独立的业务模块组件，在增加参数或简单调整规则后，重新调上线。2.最为彻底的解决方式，引入商业化规则引擎，如iLog,国产的“

中国水产养殖产能占全球总量的50%以上，但实际上水产养殖生产环境非常落后，新的技术能力可以让这个万亿产业快速进入农业4.0时代。比如吉之云利用技术在传统的送料机上增加了高清摄像头。广角比人眼更能有效观察整个鱼塘的鱼情。通过算法优化，可以实现每天多次自动投喂，减少水源污染和饲料浪费，最终显著增加鱼产量。智云有一个智能养殖机器人，看起来像个盒子，但是内置了低功耗

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前三篇文章已从groovy脚本的基本使用到java解析，json对象结合作了一基础铺垫。这篇文章是本系列的最后一篇文章。在第二篇文章中，说到用groovy编写的规则脚本，然后采用文件字符串的形式加载到java中，解析并运行。在我的应用场景中，每一条规则就是一个业务指标项。每一个指标项能够单独维护，而不是把所有指标项统一放到一个文件中。那么，我需

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随着市场环境的变化和现代生产管理理念的不断更新，电缆的生产模式也在发生转变，批量小，规格多，交期短的新型制造需求逐年上升，所以企业车间管理的重要性越发凸显，作为企业良性运营的关键，就是使“计划”与“生产”密切配合，企业和车间管理人员可以在最短的时间内掌握生产现场的变化，做出准确的判断和快速的应对措施，保证生产计划得到合理而快速修正。

一、引言随着人工智能技术的不断发展和普及，智能语音助手在旅游行业的应用越来越广泛。语音数据集在旅游智能语音助手中发挥着重要作用，为系统提供了丰富的语音数据和信息，提高了旅游服务的效率和质量。本文将详细介绍语音数据集在旅游智能语音助手中的应用、面临的挑战以及

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