一、目标我们来分析某站App的sign签名算法，先搜索一下游戏，抓包结果:二、步骤这个sign依然是32位的字符串都9020年了，这种规模用户的App应该是不会裸奔在java层了，我们就直接一点，在so里面搜索sign可惜没有结果……藏起来的东西一定是重要的东西so层导出函数给java层调用，有两种方法，一种是静态注册，直接会体现在so的导出表

1.简介一般情况下，开源框架都会提供插件或其他形式的拓展点，供开发者自行拓展。这样的好处是显而易见的，一是增加了框架的灵活性。二是开发者可以结合实际需求，对框架进行拓展，使其能够更好的工作。以MyBatis为例，我们可基于MyBatis插件机制实现分页、分表，监控等功能。由于插件和业务无关，业务也无法感知插件的存在。因此可以无感植入插件，在无形中增强

写在前面:　　在最近的项目中需要每天定时对数据库表进行查询，并完成相关数据的更新操作。首先让我想到的是Timer类，记得在一开始维护那个老系统的时候，开了个接口，也涉及到了定时的操作。下面就记录下大概的用法，方便后续工作中用到时再次查找方便。　　由于是用在web中，故当项目启动的时候，就应该去将这个定时任务给跑起来，这里用了监听器，当初始化的

主键（PRIMARYKEY约束）：PRIMARYKEY约束唯一标识数据库表中的每条记录。主键就是唯一的，其是索引的一种，并且是唯一性索引的一种。其实主键就像我们的身份证一样，每一个主键的id就表示着一个特定的一个行，或者说那一行信息，那一行数据。我们select查询数据，如果我们知道主键是多少，那么我们直接加到where条件就ok了。

社会数字化、智能化的发展进程中，海量的数据带来巨大挑战，各行各业都在加速数字化转型，越来越多的企业意识到数据基础设施是成功的关键。然而，作为数据基础设施的核心，传统数据库例如MySQL面临性能和容量瓶颈，通过中间件实现的分库分表方案复杂度高，同时带来高昂的运维成本。作为一款企业级NewSQL数据库，TiDB采用计算、存储分离的架构，可以根据业务

今天我们来介绍一下Mysql中不同类型的锁数据库锁设计的初衷是处理并发问题。作为多用户共享的资源，当出现并发访问的时候，数据库需要合理地控制资源的访问规则。而锁就是用来实现这些访问规则的重要数据结构根据加锁的范围，MySQL里面的锁大致可以分成全局锁、表级锁和行锁三类全局锁全局锁就是对整个数据库实例加锁。MySQL提供了一个加全

前面我们讲解了数组，数组更多的是用来进行数据的存储，纯粹用来存储数据的数据结构，我们期望的是插入、删除和查找性能都比较好。对于无序数组，插入快，但是删除和查找都很慢，为了解决这些问题，后面我们会讲解比如二叉树、哈希表的数据结构。　　而本篇博客讲解的数据结构和算法更多是用作程序员的工具，它们作为构思算法的辅助工具，而不是完全的数据存储工具。这些数据结构的生

　　我们在写单元测试的时候,除了接口直接抛异常而导致该单元测试失败外，还有种是业务上的错误也代表着该单元测试失败。好比我们在测试接口的时候，　　该接口返回是1代表成功，如果是0那就代表是失败的，这个时候可以考虑使用断言。　　一、原理我们知道，我们可以通过断言来校验测试用例的返回值和实际期望值进行比较，以此来判断测试是否通过。那我们先来看下如果失败的情

导读MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。他支持的数据结构非常松散，是类似json的bson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。Mongo最大的特点是他支持的查询语言非常强大，其语法有点类似于面向对象的查询语言，几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能，而且还支持对数据

数据库表表面上存在索引和防错机制，然而一个简单的查询就会耗费很长时间。Web应用程序或许在开发环境中运行良好，但在产品环境中表现同样糟糕。如果你是个数据库管理员，你很有可能已经在某个阶段遇到上述情况。因此，本文将介绍对MySQL进行性能优化的技巧和窍门。1.存储引擎的选择如果数据表需要事务处理，应该考虑使用InnoDB，因为它完全符合ACI