大家好，我是皮皮。一、前言前几天在Python钻石群有个叫【某嘟】的粉丝问了一个关于Python网络爬虫中重新请求的问题，这里拿出来给大家分享下，一起学习。二、解决过程这里【DIY】大佬给了一个思路，确实可行。不过后来她自己又找到了一个更好的方法，找到一个HTTPAdapter可以实现超时重试，大概用法如下：fromrequests.adapter

有些公司由于没有使用maven作为构建工具，全量发布时没问题，而修改bug增量发布往往是将改动的代码手动编译后，从classes目录下拷贝到jar中然后再放到tomcat目录下发布，这种方法准确度不高，当修复bug时间跨度较大且文件较多时就不好提供了，下面介绍下一个增量打包工具https://gitee.com/lpxs/ProjectPatch.git

一、概述1，锁的定义锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制在数据库中，除传统的计算机资源(如CPU、RAM、I/O等)的争用以外，数据也是一种供许多用户共享的资源如何保证数据并发访问的一致性、有效性是所有数据库必须解决的一个问题，锁冲突也是影响数

一、概述Netty是一个Java的开源框架。提供异步的、事件驱动的网络应用程序框架和工具，用以快速开发高性能、高可靠性的网络服务器和客户端程序。Netty是一个NIO客户端，服务端框架。允许快速简单的开发网络应用程序。例如：服务端和客户端之间的协议，它简化了网络编程规范。二、NIO开发的问题

在开发C程序时，一般在吞吐量、并发、实时性上有较高的要求。设计C程序时，总结起来可以从如下几点提高效率：并发异步缓存下面将我平常工作中遇到一些问题例举一二，其设计思想无非以上三点。1任务队列1.1   以生产者消费者模型设计任务队列      生产者消费者模型是人们非常熟

在实际应用中，集群环境里共用一些数据是不可避免的。我的意思是有些数据可以在任何节点进行共享同步读写，困难的是如何解决更改冲突问题。本来可以通过分布式数据库来实现这样的功能，但使用和维护成本又过高，不值得。分布式数据类型distributeddata（ddata）正是为解决这样的困局而设计的。akka提供了一组CRDT（ConflictFreeReplic

前言最近开始尝试使用久负盛名的SM框架——SpringMybatis进行Web开发，从此走上了Spring配置的不归路。说句实在话，Spring是我特么见过所有WEB工程里面最难配的，因为必须要对它那一套非侵入的设计思想有所了解才能在出问题时迅速判断是不是配置错误，进而定位配置错误所在。首先，做个简单的总结，Spring的配置现在大致有三种：

介绍：BFPRT算法解决的问题十分经典，即从某n个元素的序列中选出第k大（第k小）的元素，通过巧妙的分析，BFPRT可以保证在最坏情况下仍为线性时间复杂度。该算法的思想与快速排序思想相似，当然，为使得算法在最坏情况下，依然能达到o(n)的时间复杂度，五位算法作者做了精妙的处理。时间复杂度O(N)算法步骤

  FastCFS是一款可以跑数据库的轻量级分布式存储系统，她为数据库和云平台提供后端存储，保证数据强一致性，解决大容量数据存储问题，做到了高可靠、高可用、高性能以及高扩展性。  FastCFS服务端两个核心组件是FastStore和FastDIR。FastStore是基于块存储的分布式数据存储服务，其文件block大小为4MB，

2020深圳杯C题（已更新）之前发过一篇文章，因为转手比较多，现在已经更新文章部分内容无线可充电传感器网络充电路线规划无线传感网络中的充电器需要定期充电，一个好的充电路线规划对维持无线传感网络正常工作有着重要意义。本文建立了基于经典TSP问题的动态规划模型，采用蚁群算法和多目标规划对模型