Clickhouse表引擎探究-ReplacingMergeTree
作者:耿宏宇1表引擎简述1.1官方描述MergeTree系列的引擎被设计用于插入极大量的数据到一张表当中。数据可以以数据片段的形式一个接着一个的快速写入,数据片段在后台按照一定的规则进行合并。相比在插入时不断修改(重写)已存储的数据,这种策略会高效很多。R
一篇文章带你了解——巨量引擎平台广告审核规则
很多时候,我们可能会专注于思考如何创造创意,如何布局落地页面,但却忽略了获得流量的前提:广告内容是被平台认可的,符合平台社区规范的。没有事先知道鼓励什么和禁止什么。结果可能是你耗时费力的制作创意、登陆页面、充满期待的发射计划,结果却永远被平台禁止。今天在这篇文章中,我们总结了MegaEngine最新的2021年官方广告审核规则,希望能给正在做推广的您一些提
履约核心引擎低代码化原理与实践
业界,规则引擎是一个非常普遍的技术类工具,也有很多非常优秀的开源工具,例如Drools等,它是一种嵌入在应用程序中的组件,主要解决易变逻辑和业务耦合的问题,把易变的规则从应用程序代码中分离出来,进而提升交付效率,降低应用程序维护和可扩展性成本。
一种自平衡解决数据倾斜的分表方法
业界,规则引擎是一个非常普遍的技术类工具,也有很多非常优秀的开源工具,例如Drools等,它是一种嵌入在应用程序中的组件,主要解决易变逻辑和业务耦合的问题,把易变的规则从应用程序代码中分离出来,进而提升交付效率,降低应用程序维护和可扩展性成本
Wesley13 Wesley13
2年前
Java内嵌Groovy脚本引擎进行业务规则剥离(一)
一些常见商业应用程序或企业应用,大多都会遇上业务规则在一定的条件下,允许进行一些灵活的配置,以满足业务变化的需要。解决的方式大致有以下几个方面:1.最为传统的方式是java程序直接写死提供几个可调节的参数配置然后封装成为独立的业务模块组件,在增加参数或简单调整规则后,重新调上线。2.最为彻底的解决方式,引入商业化规则引擎,如iLog,国产的“
Stella981 Stella981
2年前
Sonar 规则
bug类型:1、".equals()"shouldnotbeusedtotestthevaluesof"Atomic"classes.bug主要不要使用equals方法对AtomicXXX进行是否相等的判断Atomic变量永远只会和自身相等,Atomic变量没有覆写equals()方法.2、""
Wesley13 Wesley13
2年前
MySQL 数据库设计总结
本文由云社区发表作者:漆洪凯规则1:一般情况可以选择MyISAM存储引擎,如果需要事务支持必须使用InnoDB存储引擎。注意:MyISAM存储引擎Btree索引有一个很大的限制:参与一个索引的所有字段的长度之和不能超过1000字节。另外MyISAM数据和索引是分开,而InnoDB的数据存储是按聚簇(cluster)索引有序排
Stella981 Stella981
2年前
Serverless理念的弄潮儿—— 阿里云数加平台助力大数据普惠
阿里云坚持将计算能力变成像水电煤一样的公共服务,提供给大众,而非单单而不是卖服务器给客户,这跟今日流行的Serverless 架构理念是一致的。Serverless 理念在数加平台得到了很好的体现,数加平台今天已经可以提供很多业务场景化的计算服务,比如推荐引擎,规则引擎,以及各种人工智能的服务,助力企业在DT时代更敏捷、更智能、更具洞察力。在本文中,班输从数
Stella981 Stella981
2年前
Beetl3.0 功能预览
Beetl是一款全功能,性能优秀的国产模板引擎,可以广泛用于动态页面生成,静态页面生成,代码生成,文本转换,脚本和规则引擎等,从2011年来,一直维护,并得到国内用户的肯定。1性能篇Beetl3.0现在进展到M1版本,单元测试都通过,俩个模板类的性能测试也跑了一下,结果如下国内Keb同学提供的性能测试来看(https://gi
Wesley13 Wesley13
2年前
Java内嵌Groovy脚本引擎进行业务规则剥离(四)
前三篇文章已从groovy脚本的基本使用到java解析,json对象结合作了一基础铺垫。这篇文章是本系列的最后一篇文章。在第二篇文章中,说到用groovy编写的规则脚本,然后采用文件字符串的形式加载到java中,解析并运行。在我的应用场景中,每一条规则就是一个业务指标项。每一个指标项能够单独维护,而不是把所有指标项统一放到一个文件中。那么,我需