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摘要：生活垃圾的分类和处理是目前整个社会都在关注的热点，如何对生活垃圾进行简洁高效的分类与检测对垃圾的运输处理至关重要。AI技术在垃圾分类中的应用成为了关注焦点。如今AI已经是这个时代智能的代名词了，任何领域都有AI的身影，垃圾分类及监管等场景自然也少不了“AI”的赋能。不过，垃圾往往属于商品的极端变形体，情况比较特殊。目前的技术在视觉

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时间序列异常检测识别故障对系统的正常运行颇为重要，准确率高的异常检测对系统的稳定性具有重要意义。时间序列的异常检测已经研究了几十年，业界提出了各种有效检测方法。我们提出了一种基于深度学习的时间序列异常检测模型。

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