人脸检测是指通过计算机视觉技术，从图像中识别、检测出人脸，并确定人脸的位置及大小。它是一种计算机图像处理技术，是计算机视觉领域的关键技术，可用于实现自动识别和跟踪人脸。

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摘要：本Demo使用YOLOv3\_Resnet18模型来检测的视频流中的行人，获取行人坐标（即图中蓝色方框），然后计算所有检测到的人之间的相互“距离”。作者：华为云EI专家厉天一前情提要听到行人社交距离风险提示是不是觉得有点不太明白，简单来说，就是通过某一角度的视觉信息，判断行人的社交距离情况，让我们直接看

计算机视觉最火方向是什么？当然是目标检测啦！目标检测，是计算机视觉领域的核心问题之一，近两年全球顶会的相关论文达上百篇，受到越来越多的人关注。无论是做人脸识别、自动驾驶、文字检测、人机交互，都离不开目标检测这一大基石。!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/up250111a560bbb74342ac25b9

首个基于Transformer的分割检测视觉大模型视频课程（23年新课源码课件）分享一套视觉大模型课程——首个基于Transformer的分割检测视觉大模型视频课程，2023年新课，附源码课件。视觉分割旨在将图像、视频帧或点云分割为多个片段或组。

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今晚20：0022：00人工智能技术与自信计算机视觉就是用各种成像系统代替视觉器官作为输入敏感手段，由计算机来代替大脑完成处理和解释。计算机视觉的最终研究目标就是使计算机能象人那样通过视觉观察和理解世界，具有自主适应环境的能力。要经过长期的努力才能达到的目标。因此，在实现最终目标以前，人们努力的中期目标是建立一种视觉系统，这个系统能依据视觉敏感和反馈的某

基于人脸检测API的人脸跟踪技术在视频监控、虚拟现实和人机交互等领域具有广泛应用。通过连续的人脸检测与姿态估计，可以实现对人脸的跟踪和姿态分析。随着深度学习和计算机视觉技术的不断发展，人脸跟踪技术将迎来更加精确、实时和智能化的发展前景。

身体姿态估计旨在识别出给定图像中人或者动物实例身体的关键点，除了典型的身体骨骼关键点，还可以包括手、脚、脸部等关键点，是计算机视觉领域的基本任务之一。目前，视觉transformer已经在识别、检测、分割等多个视觉任务上展现出来很好的性能。在身体姿态估计任