红橙Darren 红橙Darren
2年前
NDK开发前奏 - 实现支付宝人脸识别功能
1.基于AndroidStudio的opencv配置与使用先推荐一本书《计算机视觉算法与应用》,相信用过OpenCV的哥们都知道这是用来干啥的,这里我就不再啰嗦。只说一下他的应用领域:人机互动、物体识别、图像分割、人脸识别、动作识别、运动跟踪、机器人、运动分析、机器视觉、结构分析、汽车安全驾驶等等。这次我们主要用它来做人脸识别,注意人脸
不是海碗 不是海碗
1年前
关于AI 绘画,我给你总结了一份详细的关键词(Prompt 知识)
AI绘画是利用人工智能技术进行图像生成和图像编辑的过程。它主要包括两个方面,一个是基于机器学习的图像生成,另一个是基于计算机视觉技术的图像编辑。
Stella981 Stella981
2年前
Pytorch入门到进阶(实战计算机视觉与自然语言处理项目)
PyTorch是目前深度学习的主流框架之一,它有着成熟的生态、大量开源的源码以及最新的模型,无论学术研究还是工程落地,PyTorch都是主流选择。同时,PyTorch比其他深度学习框架更易学,也是新手入门的好选择。本课程将算法、模型和基础理论知识进行有机结合,结合多个不同的CV与NLP实战项目,帮助大家掌握PyTorch框架的基础知识和使用方法,并学会利
Stella981 Stella981
2年前
OpenCV手部关键点检测(手势识别)代码示例
点击我爱计算机视觉标星,更快获取CVML新技术前几日分享了learnopencv.com博主SatyaMallick发表的关于OpenCVMaskRCNN实例分割的博文(详见:OpenCV4.0MaskRCNN实例分割示例C/Python实现(https://www.oschina.net/action/GoT
Stella981 Stella981
2年前
CVPR 2019 Oral 亮风台提出端到端投影光学补偿算法,代码已开源
点击我爱计算机视觉置顶,更快获取CVML新技术导读:图像增强是一个历久弥新的研究方向,大多数计算机视觉学习者最开始接触的图像平滑、去噪、锐化是增强,现在研究比较多的去雾、去雨雪、暗光图像恢复也是增强。图像增强往往是和应用场景强相关的,比如自动驾驶场景下的去雨雪,遥感图像的去云雾,前几天还有52CV的群友在讨论水下图像增强
人工智能在计算机视觉及网络领域中的应用
人工智能在计算机视觉及网络领域中的应用文/张大巍摘要这些年人工智能技术已经全面深入到人们日常生活中去,为人们日常生活提供了各种便利条件。计算机应用,人工智能现象,已经成为当前计算机市场的常态。本篇文章主要分析计算机网络应用人工智能的重要性。简要阐释人工智能技术基本理论,然后分析计算机应用过程中,人工技能技术存在的问题。分析当前市场计算机网络哪些方面应用了人
京东云开发者 京东云开发者
6个月前
Opencv入门篇:简介与基本使用 | 京东物流技术团队
1Opencv简介Opencv是计算机视觉中经典的专用库,其支持多语言,跨平台,功能强大。OpencvPython为Opencv提供了Python接口,使得使用者在Python中能够调用C/C,在保证易读性和运行效率的前提下,实现所需的功能。Openc
无懈可击 无懈可击
5个月前
韩超·AI工人工智能应用通用实操
//下栽の地止:http://www.shanxueit.com/2332/引言计算机视觉是人工智能领域中一个引人注目的分支,它通过让机器理解和解释图像或视频来模拟人类视觉。TensorFlow是一种强大的开源机器学习框架,而卷积神经网络(CNN)则是在图
金旋 金旋
3个月前
机器视觉企业级实战源码-朝夕教育
//下仔のke:https://yeziit.cn/15065/机器视觉是人工智能的一个重要分支,主要是使用计算机来模拟人的视觉功能,通过图像摄取装置(如CCD和CMOS)将被摄取目标转换成图像信号,然后传送给专用的图像处理系统,根据像素分布、亮度、颜色等
灵吉菩萨 灵吉菩萨
1个月前
经典机器学习 :神经网络、反向传播算法以及正则化
深度学习是一种机器学习的分支,它使用具有多个中间层(隐藏层)的神经网络模型,通过大量的数据来训练模型,从而实现模式识别和特征提取的能力。深度学习的核心是神经网络的设计和优化。计算机视觉是通过计算机对图像和视频进行分析和理解的一门技术。它涉及到图像处理、模式