导读：在进行数据分析和建模的过程中，大量的时间花在数据准备上：加载、清理、转换和重新排列。本文将讨论用于缺失值处理的工具。缺失数据会在很多数据分析应用中出现。pandas的目标之一就是尽可能无痛地处理缺失值。作者：韦斯·麦金尼（WesMcKinney）译者：徐敬一来源：大数据DT（ID：hzdashuju）pandas对象的所有描述

RPC又称远程过程调用，我们所知的远程调用分为两种，现在在服务间通信的方式也太多已这两种为主1.是基于HTTP的restful形式的广义远程调用，以springboot的feign和restTemplate为代表，由于采用的协议是HTTP的7层调用协议，并且协议的参数和响应序列化基本以JSON格式和XML格式为主。2.是基于TCP的狭义的RPC远程调

现象：网站访问越来越慢，最后无法访问了，经过检查发现磁盘满了。仔细查询下来确认是由于mysql的binlog太多太大占用了空间。分析过程及解决方案：通常出现这种问题都应该登录服务器检查磁盘、内存和进程使用的情况，通过top、df–h和free–m来检查，发现磁盘空间满了。再进一步通过du–sh对可以的目录进行检查，发现是mysql的binl

　　作为一个Java开发人员，有些常用的Linux命令必须掌握。即时平时开发过程中不使用Linux(Unix)或者mac系统，也需要熟练掌握Linux命令。因为很多服务器上都是Linux系统。所以，要和服务器机器交互，就要通过shell命令。　　本文并不会对所有命令进行详细讲解，只给出常见用法和解释。具体用法可以使用–help查看帮助或者直接通过goog

MySQL可以分为Server层和存储引擎层两部分Server层包括连接器、查询缓存、分析器、优化器、执行器等，涵盖MySQL的大多数核心服务功能，以及所有的内置函数，所有跨存储引擎的功能都在这一层实现，比如存储过程、触发器、视图等而存储引擎层负责数据的存储和提取。其架构模式是插件式的，支持InnoDB、MyISAM、Memory

测试驱动开发，英文全称TestDrivenDevelopment，简称TDD，是一种不同于传统软件开发流程的新型的开发方法。它要求在编写某个功能的代码之前先编写测试代码，然后只编写使测试通过的功能代码，通过测试来推动整个开发的进行。这有助于编写简洁可用和高质量的代码，并加速开发过程。1概述KentBeck先生最早在其极限编程（XP）方法论中，向大

前言：由于搜集网络，发现Protostuff相关内容较少，故此发布这篇文章1. 何为序列化序列化 (Serialization)将对象的状态信息转换为可以存储或传输的形式的过程。在序列化期间，对象将其当前状态写入到临时或持久性存储区。以后，可以通过从存储区中读取或反序列化对象的状态，重新创建该对象。序列化使其他代码可以查看或修改

创建对象的几种模式虽然Object构造函数或者字面量，都可以用来创建对象，但这些方式有明显的缺点：使用同一个接口创建很多对象，会产生大量的代码，于是，工厂模式诞生了1工厂模式工厂模式是广为人知的设计模式，抽象了创建具体对象的过程。在ES6的Class创建类之前，是无法创建类的，开发人员就发明了一种函数，用函数来封

　　JavaScript具有自动垃圾收集机制。也就是说，执行环境会负责管理代码执行过程中使用的内存。开发人员不必关心内存分配和回收问题。　　垃圾收集机制的原理：找到不再继续使用的变量，然后进行释放其占用的内存。所以，垃圾收集器会按照固定的时间间隔（或代码执行中设定的收集时间）持续执行这一操作。　　垃圾收集器会跟踪哪些变量有用哪些变量没用，对没用的变量

在数据库层面，各个数据库对序列的支持是不一样的。大多数数据库可以为表指定一个自增的字段，但这种自增字段却很不利于数据的迁移。类似Oracle的数据库有专门的序列对象，但这种方式太独特，也不利于在产品层面的多数据库适配。基于这样的考虑，FoxnicSQL单独实现了基于存储过程的序列。