stage的划分是以shuffle操作作为边界的,遇到一个宽依赖就分一个stage一个Job会被拆分为多组Task，每组任务被称为一个Stage就像MapStage，ReduceStage。Stage的划分在RDD的论文中有详细的介绍，简单的说是以shuffle和result这两种类型来划分。在Spark中有两类task，一类是shuffleMap

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1.查资料，回答下面问题：a.Oracle公司的诞生和发展(1)1977年程序员埃里森和另外两名程序员创建了软件开发实验室(SoftwareDevelopmentLaboratories)。(2)1970年IBM的一名研究人员写了一篇名为《大型共享数据库的关系数据模型》的论文，埃里森3人受到这

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【一个提示】该方法虽然可行但是已经淘汰很多年，建议自行尝试，后面也许会写论文最好的方式是：1\.使用Kdtree组织场景中的物体，以便于快速查找。2\.使用屏幕坐标空间三维坐标的逆矩阵变换，实现选取。在介绍开始，首先给出工程和可执行程序的下载链接：     OpenGL选择和拾取obj模型\_代码及

Origin是科研领域使用最为频繁的数据分析绘图工具，也是世界上最优秀的工程分析软件之一。现在Origin已成为绘制学术论文图表、进行数据分析必不可少的科研工具。但是，绝大多数人不了解的是，Origin官方网址为进行软件推广，对教育用户开放了时长长达半

个人总结：第一次看到这个方面的论文，方法上还是用了后验概率来建立模型，不过代码并没有开源，具体细节还要商榷。摘要提出的问题：传统的手工定制的特征只能定义有限范围内的关系。在一个集体内，个体之间复杂的依赖关系不能很好地建立模型。解决方法：通过在特征空间（featurespace）嵌入潜在变量（embeddinglatent